EfficientNet B0 实现: ### forward 的实现 if self._stride == 1 and input_filters == output_filters: if drop_connect_rate: x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training) x = x + inputs # skip connection EfficientNet 论文, 简单代码实现,已经上传到 BillyLearn/efficientn...
现在的FCN的源码中FC6的卷积层的padding为3,这样可以使输出的图片高宽不变,防止输入图片过小导致该卷积层报错,例如若没有该padding,那么输入192x192的图片FC6的输入会是6x6大小的图片,FC6就报错了。 论文源码中的转置卷积的参数是冻结的,因为作者发现冻结和不冻结的结果相差不大,为了提高效率,所以就冻结了。此时...
用EfficientNet-B0实现二分类代码教程 1. 整体流程 2. 操作步骤 步骤一:导入必要的库 首先,我们需要导入一些必要的库,包括torch、torchvision、torchsummary等。 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorchsummaryimportsummary 1. 2...
测试集数量(正常类别:90个,内圈故障:90个,外圈故障:90个,滚动体故障:90个) 模型:EfficientNetB0(利用imagenet训练好的参数,冻结高层,只将分类器的参数利用训练集微调,利用整个模型对测试集识别) 2.代码文件夹解释: 第一级目录(采用的是CWRU数据集,CWRU有4种负载数据集): 3. 0HP、1HP、2HP与3HP文件夹内容...
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