在EfficientNet v2中使用的正则类型有三类,它们是: 3 EfficientUNet EfficientNet(B0-B7)参数 还是先给出EfficientNetB0的网络结构,方便后面理解。 通过上面的内容,我们是可以搭建出EfficientNetB0网络的,其他版本的详细参数可见下表: input_size代表训练网络时输入网络的图像大小 width_coefficient代表channel维度上的倍率因...
在Cifar, Stanford Cars, Oxford Pets等常用数据集上,EfficientNet往往能够达到数一数二的准确率,而FLOPS却只有相同准确度的模型的九分之一。 此外,EfficientNet的轻量化和高精确度使其非常适合作为backbone网络嵌入到语义分割模型(比如Unet)和目标检测模型(比如RetinaNet)中。以EfficientNet为基础开发的目标检测模型Efficien...
论文解读| 外国大佬从头开始用pytorch复现EfficientNet!EfficientNetV2论文解读!—pytorch实战、深度学习、计算机视觉 大数据狂人· 1-4 331003:13 7.14 EfficientNet模型预测与评估 水木智联· 2022-9-9 491005:20 【PyTorch】UNet怎么和efficientnet的各个层特征链接 MYVision_码艺视觉· 2023-5-12 0001:05:01 p15-精...
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