Google的Pytorch实现。 提供imagenet预训练模型。 在EfficientNet-Lite中,所有的SE模块均被删除,所有的交换层都被ReLU6取代。 对于边缘设备,它比EfficientNet-B系列更友好。 型号详情: 模型 参量 MAdds Top1 Acc(官方) Top1 Acc(此回购) 前5名 efficiencynet-lite0 470万 407M 75.1% 71.73% 90.17% efficiencyne...
EfficientNet-lite提供五个不同版本(EfficientNet-lite0~4),让用户能够根据自己的应用场景和资源情况在延迟、参数量和精度之间做选择。 EfficientNet-Lite4 是计算量最大的版本,在 ImageNet上的top-1准确率达到了80.4%,同时能够以30ms/image的速度运行在 Pixel 4 的 CPU 上。EfficientNet-lite 具体的精度和延时、参...
高效Net-Lite火炬 Google的Pytorch实现。 提供imagenet预训练模型。 在EfficientNet-Lite中,所有的SE模块均被删除,所有的交换层都被ReLU6取代。 对于边缘设备,它比EfficientNet-B系列更友好。 型号详情: 模型 参量 MAdds Top1 Acc(官方) Top1 Acc(此回购) 前5名 efficiencynet-lite0 470万 407M 75.1% 71.73% ...
平台收录 MnasNet 共 6 个模型实现资源,支持的主流框架包含 PyTorch、CANN、MindSpore、TensorFlow 等。 EfficientNet EfficientNet 是谷歌公司于 2019 年提出的高效神经网络,故得名为 EfficientNet,大幅度的缩小了参数的同时提高了预测准确度。EfficientNet 首先量化了三个指标对提升网络性能的影响:增加网络宽度(增加卷积核...
Add PyTorch trained EfficientNet-Lite0 contributed by@hal-314(75.5 top-1) Update ONNX and Caffe2 export / utility scripts to work with latest PyTorch / ONNX ONNX runtime based validation script added activations (mostly) brought in sync withtimmequivalents ...
ml-illustrated/EfficientNet-Lite-PyTorch Star14 Pytorch implementation of EfficientNet Lite variants efficientnetefficientnet-pytorchefficientnet-pretrained UpdatedMar 24, 2023 Python rohitgr7/tvmodels Sponsor Star12 Code Issues Pull requests Pytorch implementation of vision models. ...
在每一步的最后,最大化期望奖励来更新控制器参数。一直循环到达到最大的步数或参数收敛。 当前SOTA!平台收录 MnasNet 共 6 个模型实现资源,支持的主流框架包含 PyTorch、CANN、MindSpore、TensorFlow 等。
现在你可以使用EfficientNet-PyTorch方便进行模型加载、图像分类、特征提取,当然也可以在ImageNet库上评估算法。 作者并没有自己训练出模型权重(后续训练出来会公布),而是直接将谷歌开源的模型转成PyTorch的: 目前,谷歌只提供了前四个稍轻量级模型的下载(至于为什么没提供后面四个模型的下载,有人在GitHub上提问了,官方至今...
量化是指将CNN模型的精度降低到FP16/INT8或甚至低位精度,这会导致内存占用、带宽和延迟显著减少。INT8量化已经取得了成功,并被许多流行的开源框架所采用,如tflite/pytorch。 由于在提高计算和内存带宽方面的基本挑战,我们有必要重新思考CNN模型的架构设计和部署,以应对这些限制。我们可以牺牲计算能力以获得更好的带宽性...
Fix ONNX export for PyTorch 1.3, run test with TF variant of MobileNet-V3 5年前 onnx_optimize.py Improve console output for onnx export, use better input/output node n… 5年前 onnx_to_caffe.py Add PyTorch->ONNX and ONNX->Caffe2 conversion scripts ...