PyTorch 1.3+ Torchvision 0.4.0+ (We need high version because Torchvision support nms now.) requirements.txt Datasets To make things easy, we provide bash scripts to handle the dataset downloads and setup for you. We also provide simple dataset loaders that inherit torch.utils.data.Dataset, ma...
PyTorch 1.6 - 1.10 PyTorch Image Models (timm) >= 0.4.12,pip install timmor local install from (https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) Apex AMP master (as of 2020-08). I recommend using native PyTorch AMP and DDP now. ...
get_map文件克隆自https://github.com/Cartucho/mAP 具体mAP计算过程可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1zE411u7Vw Reference https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch https://github.com/Cartucho/mAP MIT License Copyright (c) 2020 Bubbliiiing Permission is hereby granted, fre...
在此Github项目中,开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet,速度比原版高 20 余倍。如今,该项目已经登上 Github Trending 热榜。 去年11 月份,谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet,实现了新的 SOTA 结果。前不久,该团队开源了 EfficientDet 的 TensorFlow 实现代码。 如此高效...
EfficientDet 难复现,复现即趟坑。在此 Github 项目中,开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet,速度比原版高 20 余倍。如今,该项目已经登上 Github Trending 热榜。机器之心报道,项目作者:zylo1…
EfficientDet 难复现,复现即趟坑。在此 Github 项目中,开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet,速度比原版高 20 余倍。如今,该项目已经登上 Github Trending 热榜。 去年11 月份,谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet,实现了新的 SOTA 结果。前不久,该团队开源了 EfficientDet...
实现pytorch版efficientdet的全过程 一、安装环境 # install requirements pip install pycocotools numpy opencv-python tqdm tensorboard tensorboardX pyyaml pip install torch==1.4.0pip install torchvision==0.5.0 二、下载pytorch版efficientdet源码 git clone https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-...
EfficientDet 难复现,复现即趟坑。在此 Github 项目中,开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet,速度比原版高 20 余倍。如今,该项目已经登上 Github Trending 热榜。 去年11 月份,谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet,实现了新的 SOTA 结果。前不久,该团队开源了 EfficientDet...
(1) Pytorch版:https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch (2) Keras&&TensorFlow版:https://github.com/xuannianz/EfficientDet 官方源码地址:https://github.com/google/automl 在机器视觉领域,模型效率的重要性越来越高。近日,谷歌大脑团队系统性的选择了目标检测神经网络结构的设计,并提出了能够提...
目录 前言 一、研究背景 二、新型Neck结构:BiFPN 三、EfficientDet的网络结构 四、PyTorch实现model 前言 论文地址: https://arxiv.org/abs/1911.09070. PyTorch实现: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch. 贡献: 提出一种全新的特征融合方法:... 查看原文 目标检测之EfficientDet /tree/...