for PostgreSQL alone. So, far I LOVE it compared to MySQL it's solid. The only things I'm kind of confused about (and I've been searching for answers on lot of good perf docs, but not too clear to me) are the following: 1.) shared_buffers I see lot of reference to making this...
举一个例子, 例如我们有100G的内存,我们到底能有多少的EFFECTIVE_CACHE_SIZE, 我们有2G 供给应用系统, 3GB 给postgresql来运行自己的processes, 剩下的, 就是供给postgresql 的shared buffers 和FILESYSTEM CACHE Share buffers 和 filesystem cache 主要的作用就是缓存数据, 通过缓存数据来满足数据处理时,具体的信息...
举一个例子, 例如我们有100G的内存,我们到底能有多少的EFFECTIVE_CACHE_SIZE, 我们有2G 供给应用系统, 3GB 给postgresql来运行自己的processes, 剩下的, 就是供给postgresql 的shared buffers 和FILESYSTEM CACHE Share buffers 和 filesystem cache 主要的作用就是缓存数据, 通过缓存数据来满足数据处理时,具体的信息...
举一个例子, 例如我们有100G的内存,我们到底能有多少的EFFECTIVE_CACHE_SIZE, 我们有2G 供给应用系统, 3GB 给postgresql来运行自己的processes, 剩下的, 就是供给postgresql 的shared buffers 和FILESYSTEM CACHE Share buffers 和 filesystem cache 主要的作用就是缓存数据, 通过缓存数据来满足数据处理时,具体的信息...
The PostgreSQL optimizer is in charge of making sure that your queries are executed in the most efficient way possible. However, to do that it makes sense to know how much RAM there is really around. The system knows about the size if its own memory (= shared_buffers) but what about th...
shared_buffers 24MB 决定有多少内存可以被PostgreSQL用于缓存数据(推荐内存的1/4,不超过内存的1/2) 是在IO压力很大的情况下,提高该值可以减少IO work_mem 1MB 使内部排序和一些复杂的查询都在这个buffer中完成,不够要适可而止,每个连接都要用这么大的是有助提高排序等操作的速度,并且减低IOeffective_cache_size...