效应大小 (effect size) 是医学统计学中的一个重要概念,它用于衡量两个变量之间的关联强度或差异程度。在医学研究中,我们经常需要评估某个治疗方法的效果,而效应大小就是一个用来度量治疗效果的指标。 效应大小通常用相关系数r来表示。相关系数r的取值范围在-1到1之间,其绝对值越接近1,说明两个变量之间的关联越强...
Pearson’s r用于衡量两个变量之间的关联程度,取值范围是-1到1,绝对值越大表示关联程度越高。而Odds ratio是用于衡量两个分类变量之间的关联程度,它表示某种情况发生的几率比。不同的effect size指标可以针对不同的研究问题选择使用。 Effect size的计算方法会根据不同的研究设计而有所不同。在不同的统计分析软件...
Phi系数的取值范围在-1到1之间,值越大表示两个变量间的关联越强。然而,Phi系数只能用于2x2的交叉表,对于其他类型的交叉表,我们需要选择其他的效应量指标,如Cramer's V、Contingency Coefficient等。 需要注意的是,效应量的解释应结合具体的研究背景和目的进行。一个大的效应量可能意味着两个变量间有很强的关联,...
对于接近0.1的值,用Cohen的w度量的effect size被认为较小,对于0.3左右的中等大小,对于0.5左右的较大大小。 对于接近0.1的值,用Cohen的w度量的effect size被认为较小,对于0.3左右的中等大小,对于0.5左右的较大大小。 from statsmodels.stats.gof import chisquare_effectsize cohen_w = chisquare_effectsize([np.su...
FontSize Int 是 横幅文字的字号。 FontColor String 否 横幅文字的颜色,格式为#后跟16进制值。例如:#ffffff。 FontColorOpacity String 否 横幅文字的透明度,表示文字的透明度,取值0-1。1为不透明,0为完全透明。默认为1。 FontFace FontFace 否 横幅文字的字体外观。 Effect Type:Rotate 素材旋转 将素材旋转一...
effect size公式 effect size是一个用来衡量统计学研究中的效应大小的指标。它可以帮助研究者判断不同处理之间的差异是否真实存在,并且评估这些差异的程度。 effect size的公式可以根据具体的研究设计和分析方法来选择。下面是几个常用的effect size公式: 1. Cohen's d:Cohen's d是用来衡量两组均值差异的效应大小...
对数组类型成员,每个元素 size 不能小于 vec4; 不允许任何会引入 padding 的成员声明顺序。 这些规则都会在 effect 编译期做对应检查,以便在导入错误(implicit padding 相关)形式时提醒修改。 这可能听起来有些过分严格,但背后有非常务实的考量: 首先,UBO 是渲染管线内要做到高效数据复用的唯一基本单位,离散声明已不...
size: { height: 4, width: 6 } } image.createPixelMap(color, opts).then((pixelMap) => { effectKit.createColorPicker(pixelMap, [0, 0, 1, 1]).then(colorPicker => { console.info("color picker=" + colorPicker); }).catch( (reason : BusinessError) => { console.error("error=" ...
1) 在Set Size over Life(随生命值设置粒子大小)块中,打开Size相关的曲线图。 2) 在曲线图底部选择第二个曲线,这一曲线会以线性方式增加/减少数值。 3) 拖动设置绿色曲线最左边点的数值为0.5。 4) 拖动设置绿色曲线最右边点的数值为1.5。 曲线图中我们可以看到绿色曲线的四周有四条蓝色直线,你可以通过鼠标左...
最终在Output Particle Quad中通过Set Size Random节点设置其大小在[0.3, 0.35]取值范围内,并通过Set Color over Life节点为其设置颜色: 编辑回到Scene窗口查看效果: 为了在爆炸的瞬间添加一个闪光的效果,可以在HDR Gradient Editor中Location0%处,及最左侧,添加一个白色,适当增加Intensity值,我们可以先给一个夸张的...