EFCore提供了多种缓存机制,如一级缓存(First-Level Cache)和二级缓存(Second-Level Cache),开发人员可以根据具体需求选择合适的缓存策略。 通过以上方法,开发人员可以全面优化EFCore查询的逻辑,提高查询性能,从而提升应用程序的整体表现和用户体验。 四、EFCore特定优化技巧 4.1 异步查询与并发控制 在现代应用程序中,异...
Second level caching is a query cache. The results of EF commands will be stored in the cache, so that the same EF commands will retrieve their data from the cache rather than executing them against the database again. For EF Core: 3-8. ...
從以下版本起開始提供:Entity Framework Core 9.0。計量:microsoft.entityframeworkcore.compiled_query_cache_misses展開資料表 名稱金融工具類型單位(UCUM)描述 microsoft.entityframeworkcore.compiled_query_cache_misses ObservableCounter {misses} 累計的已編譯查詢快取未命中計數。
指标:microsoft.entityframeworkcore.savechanges 名称检测类型单位 (UCUM)说明 microsoft.entityframeworkcore.savechangesObservableCounter{savechanges}已保存的更改的累积计数。 从Entity Framework Core 9.0 开始可用。 指标:microsoft.entityframeworkcore.compiled_query_cache_hits ...
提示 此處顯示的程式代碼來自 QueryInterceptionSample.cs。EF Core 會 使用.NET LINQ 查詢。 這通常牽涉到使用 C#、VB 或 F# 編譯程式來建置運算式樹狀結構,然後由 EF Core 轉譯為適當的 SQL。 例如,請考慮傳回客戶頁面的方法:C# 複製 Task<List<Customer>> GetPageOfCustomers(string sortProperty, int page...
()=>CompileQueryCore<TResult>(_database,query,_model,false)); returncompiledQuery(queryContext); } 其中 _compiledQueryCache 是一个由 IMemoryCache 驱动的缓存 _compiledQueryCacheKeyGenerator 是将该表达式与数据库模型、数据库驱动等信息的 Hash 值合并产生一个对应的 QueryCacheKey ...
引言 在网上很少看到有关于系统讲解EFCore源码的,可能大概也许是因为EFCore的源码总体是没有asp.net web的源码流程清晰,正如群友所说,EFCore的源码大致看起来有点凌乱,与其说凌乱,不如说是没有一个好的方向;然后昨天在群里有一个朋友再说,EfCore的拦截器如何注入Web
这里面最核心的一个方法就是GetPartStockWithPrice这个,这个部分是通过ABP中集成的Dapper来实现的,这个里面调用了一个重要的子函数QueryPartStock,这个函数主要是将前端传入查询条件的参数转换成后端对应的EFCore代码,这里我也贴出具体点的代码。 1 2 3 4
using (var context = new MyContext()) { var query = context.MyEntities .Where(entity => ids.Contains(entity.Id)); var results = query.ToList(); ... } 请注意,针对其执行 Contains 的 IEnumerable 的大小决定了编译查询的速度。 使用较大的集合(如以上示例所示)时,性能可能会显著降低。
using (var context = new MyContext()) { var query = context.MyEntities .Where(entity => ids.Contains(entity.Id)); var results = query.ToList(); ... } 请注意,针对其执行 Contains 的 IEnumerable 的大小决定了编译查询的速度。 使用较大的集合(如以上示例所示)时,性能可能会显著降低。