步骤1:安装所需库 首先,你需要安装所需的Python库,包括PyEMD和numpy。 ```bash pip install EMD-signal pip install numpy 1. 2. 3. ### 步骤2:导入所需库 接下来,你需要导入所需的库。 ```markdown ```python import numpy as np from PyEMD import EEMD import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. ...
EEMD实际就是噪声分析法和EMD方法的结合,抑制模态混叠。 Fourier变换是将任何信号分解为正弦信号的加权和,而每一个正弦信号对应着一个固定的频率(Fourier频率)和固定的幅值,因此,用Fourier 变换分析频率不随时间变化的平稳信号是十分有效的。但对于频率随时间变化的非平稳信号,Fourier 变换就无能为力了。 HHT是历史上...
【关键词】改进小波去噪;EEMD-HHT;改进小波去噪与EEMD-HHT有机结合;滚动轴承故障诊断 1.引言 Huang N E等人于2007年提出基于聚合经验模态分解EEMD的HHT信号处理方法[1](简称EEMD-HHT),该方法已在轴承故障诊断、电能质量扰动检测、语音信号处理和地震信号分析等不同领域取得了显著成效。但在实际信号测试过程中,外界噪...
基于EEMD-HHT边际谱的轴承故障诊断
基于改进方法EEMD的HHT脉搏信号分析
EEMD实际就是噪声分析法和EMD方法的结合,抑制模态混叠。 Fourier变换是将任何信号分解为正弦信号的加权和,而每一个正弦信号对应着一个固定的频率(Fourier频率)和固定的幅值,因此,用Fourier 变换分析频率不随时间变化的平稳信号是十分有效的。但对于频率随时间变化的非平稳信号,Fourier 变换就无能为力了。 HHT是历史上...