EEGLAB 允许尝试不同的 ICA 算法。Infomax ICA 使用runica、Jader 算法使用jamer.m和SOBI 算法使用sobi.m这些都是EEGLAB 默认算法。通过下拉选择即可选择算法。 另外需要使用FastICA算法,必须安装FastICA 工具箱并将其添加到MATLAB 路径中。 查看ICA 成分 runica.m给出的成分顺序是按每个成分计算的 EEG 方差的降序排列。
1、eeglab可以导入.edf文件进行预处理(根据事件分段等),eeglab预处理教程一搜一大堆这里先不说了。 2、通过eeglab预处理后保存,就出现了两种文件是.set文件和.fdt文件(一个存储… 阅读全文 赞同 9 17 条评论 分享 收藏 EEG数据:ERP预处理完整代码(包含资源下载) ...
1. 📁导入原始数据 使用EEGLAB功能,通过“file”->“import data”导入原始脑电数据。确保选择正确的数据类型和厂家。2. 📍通道定位 在“edit”菜单下选择“channel locations”,确认通道位置无误。如果电极名称非标准,需进行名称更改或查找相应的电极坐标文件。3. 🗑️去除无用电极 通过“edit”->“select ...
1.在头皮图(scalp maps)单轴绘制ERP数据 在这一步中,我们将绘制所有epochs 的叠加平均(ERP)和某一特定潜伏期的ERP scalp maps。 想要正确操作该步骤的话,必须要操作的步骤有: 加载数据文件:eeglab教程系列(2)-加载、显示数据 加载位置文件:eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图 提取数据epoch: 操作完上述步骤后,...
在eeglab界面上,进行如下操作:Tools > Re-reference,通过调用pop_reref.m函数将数据集转换为平均参考(average reference, 暂翻译为平均参考)。对于给定的数据集首次调用此菜单项时,将弹出以下窗口。 由于上面的样本数据使用乳突参照物记录的,我们不想包含该参考通道(既不在数据中心也不再平均参考中),因此不单击"Add...
希望这个系列的视频能给同学们在处理脑电数据方面带来一些帮助。不能保证一定准确与全面,因此也希望能够得到大家的批评与建议。 (ps:视频中用到的数据是我师兄的,所以不能共享噢!) 知识 社科·法律·心理 MATLAB 心理学 学习 脑电数据处理 eeglab 统计
1.打开matlab和eeglab,打开eeglab方式如下: 出现如下界面: 1.加载数据 在eeglab界面上,选择File->Load existing dataset后弹出下面框,并进行测试文件的选择: 选择改文件后,会出现下面界面: 2.观察事件值(event values) 该数据集中包含154个事件,每个事件指定了EEG.event结构的字段类型、position(位置)和latency(延迟...
EEGLAB对数据处理的优点无需赘述。很多情况下,后续被试的预处理与第一个被试的处理过程是一样的。在这种情况下就可以采用批处理的方式进行,以便减少处理数据的时间并保持数据间参数的一致性,有利于后续数据的统计分析。在此主要有两种方法。第一,最简单的方法就是采用EEGLAB里面的插件Batch。该插件无需编程知识,在第...
EEGLAB系列教程1：安装与启动 一、下载与解压 首先，访问EEGLAB官网获取最新版本。解压后，会得到一个名为“eeglab”的文件夹（版本号会根据更新而变化）。二、在不同操作系统下的安装 在Windows系统下，MATLAB推荐但非强制将工具箱放置于“Application/MATLABRuntime/toolbox/”目录下；在Linux系统下，...
eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图 一般要绘制2D或3D的脑电头皮图,或者估计数据成分的源位置,必须要保证EEG数据集中包含记录电极头皮位置信息的文件。绘制脑电头皮图 第一步:加载通道位置信息文件 在eeglab plot界面上进行如下操作:Edit > Channel locations....