通过结合脑电(EEG)和近红外(NIRS)技术,实现了在神经认知科学研究和运动医学康复中获取高时间和空间分辨率的大脑活动信息。 一、方案背景: 结合脑电(EEG)和近红外(NIRS)设备的同步方案,为针对神经认知科学研究和运动医学康复领域提供了一种综合性的方法。脑电记录大脑皮层的电活动,而近红外则测量大脑组织内血液氧合...
1、本实用新型的基于NIRS-EEG的穿戴式多模态脑功能检测装置采用穿戴式检测技术,结合近红外光谱技术(NIRS)和脑电(EEG)检测技术来采集用户大脑的脑血氧信号和脑电信号,能够很大程度地丰富和提高脑功能认知活动信息检测时的精度和准确性,便携舒适、轻便小巧,方便了用户随时随地进行脑功能信息检测,为用户带来更好的医疗体验。
本发明解决其技术问题的解决方案是:利用eeg-nirs融合特征的动作意向分类方法,包括以下步骤:步骤一、对采集到的脑电(electroencephalo-graphy,eeg)信号做预处理;步骤二、对采集到的近红外光谱(near-infraredspectroscopy,nirs)信号做预处理;步骤三、对eeg信号提取特征;步骤四、对nirs信号提取特征;步骤五、将步骤三和步骤...
EEG测量的是两个部位（通常称为活动部位和参考部位）随时间变化的电位差。眼球运动和眨眼会影响EEG记录，...
simultaneous_EEG-NIRS 是一种神经影像学技术,结合了脑电图(EEG)和近红外光谱(NIRS)。该技术旨在同时获取EEG和NIRS信号,以提供对大脑活动的更全面和准确的理解。 脑电图测量脑部神经元的电活动,并通过电极放置在头皮上来捕捉到这些活动。而近红外光谱则测量了血氧水平和血液流量的变化,通过在头皮上放置光源和探测器...
EEG-NIRS融合自适应小波阈值RCSP算法Keras深度学习脑机接口(BrainComputerInterface,BCI)是指通过对人脑神经系统电活动信号的采集,识别及处理,将人脑发出的指令直接传递给指定的机器终端,操纵机器设备运行的技术.前期脑机接口的发展都是基于单一模态技术,容易出现"BCI盲"以及分类准确率不高等问题.因此,双模态信号的脑机...
针对临床麻醉的实际环境,分析了EEG-NIRS系统各部分的设计方法:为了提高传感器安放的快速性,设计了可更换的粘贴式设计;为了防止环境光干扰,对近红外采用了频分复用的设计方法,并通过仿真确定了这种方法的有效性;为了减小体积和减少外部线路,采取了WIFI通信方式.在EEG-NIRS数据的预处理上采用了SGSF算法,通过与不同滤波...
(BrainComputerInterface,BCI)是指通过对人脑神经系统电活动信号的采集,识别及处理,将人脑发出的指令直接传递给指定的机器终端,操纵机器设备运行的技术.前期脑机接口的发展都是基于单一模态技术,容易出现"BCI盲"以及分类准确率不高等问题.因此,双模态信号的脑机接口研究应运而生,此后不断发展.本文研究了基于EEG-NIRS...
2.根据权利要求1所述的基于NIRS-EEG的穿戴式多模态脑功能检测装置,其特征在于:所述NIRS-EEG检测单元采用单通道NIRS检测脑血氧信号,以及采用单导联EEG检测脑电信号,该NIRS-EEG检测单元包括NIRS探头、脑电贴片电极、脑血氧集成模拟前端以及脑电集成模拟前端,所述NIRS探头包括发光二极管和接收二极管,所述发光二极管、接收二...
基于特征层融合的EEG-NIRS识别方法研究 周宇星;樊丞成;王震;徐信毅;林萍;李晓欧 【期刊名称】《软件工程》 【年(卷),期】2024(27)1 【摘要】针对目前卷积神经网络对时序序列识别率较低、单模态数据信息量不充足等问题,提出了一种基于特征层融合的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络组合的方法。首先...