利用EEG和动态编码器-解码器建模框架实时估算驾驶员睡意 嗜睡/困倦(Drowsiness)是道路交通事故的主要原因之一,因为它会对驾驶员安全驾驶汽车的能力产生负面影响。EEG(Electroencephalograph,EEG)电极记录的神经活动是一个广泛应用的与驾驶员睡意相关的生理特征信号。本文提出了一种利用EEG信号评估驾驶员瞬时水平睡意的动态建...
[15]Bullmore, E. & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems [16]Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: Uses and interpretations [17]LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. ...
Graph deep learningGraph embedding is an effective method for deriving low-dimensional representations of graph data. The power of graph deep learning methods to characterize electroencephalogram (EEG) graph embedding is still in question. We designed a novel graph variational auto-encoder (GVAE) ...
[14]Friston, K. J. (2011). Functional and effective connectivity: A review [15]Bullmore, E. & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems [16]Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connecti...
论文标题:PGCN: Pyramidal Graph Convolutional Network for EEG Emotion Recognition 论文链接: PGCN: Pyramidal Graph Convolutional Network for EEG Emotion Recognition 论文发表:arxiv 2023 研究方向:金…
研究对象包括健康对照组、轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)、阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)和行为变异型额颞叶痴呆(behavioral variant frontotemporal dementia, bvFTD)患者。为了预测脑龄差异,研究使用了基于深度学习的...
脑电图(Electroencephalograph, EEG)课件 Electroencephalograph,EEG 什么是脑电图？大脑神经细胞的兴奋相伴随而产生的电活动变化，利用一定的手段把这些活动记录下来 即为脑电图 脑电图记录到的是什么？常规脑电图所描记的脑电活动是不同脑区相对集中规则排列的神经细胞群同步兴奋时所产生的某些变动频段的神经生物电...
研究证实，绝大部分慢性植物状态患者的脑电图显示广泛弥漫性多形性δ和θ波，而且当由清醒进入睡眠时常伴有背景活动的去同步化。有10%的病人在晚期出现正常脑电图，PVS时很少有典型的癫痫样活动。随着临床症状的好转，EEG中的δ和θ波相应减少，重新出现α节律。electro...
近期,深圳大学医学部生物医学工程学院梁臻博士(张治国教授团队MIND LAB核心成员)提出一种实用的基于无监督学习的卷积循环混合生成对抗网络,用以实现有效的脑电特征表征与融合,简称为EEGFuseNet。EEGFuseNet以无监督的方式进行训练和学习,并自动提取涵盖空间和时间动态变化性的深度EEG特征。与现有传统脑电特征相比,所提取的...
P300成分一般被用来表征决策过程中的注意、价值评估、记忆等认知活动。个体进行跨期决策时需要更多控制性的认知加工和对未来情景思考的认知参与,因此研究者假设个体在即时和延迟选项上可能会诱发不同波幅的P300成分。此外,图理论(graph theory)被广泛用来...