[9]Friston, K. J. et al., (1993). Functional connectivity: the principal-component analysis of large (PET) data sets [10]Philiastides, M. G. & Sajda, P. (2006). Temporal Characterization of the Neural Correlates of Perceptual Decision Making in the Human Brain [11]Poulsen, A. T.,...
参考文献:Decoding cognition in neurodevelopmental, psychiatric and neurological conditions with multivariate pattern analysis of EEG data.
例如，fMRI、脑电图数据的时频分解、源本地化脑电图数据)，并定制数据收集和分析方法，以更好地解决婴儿神经成像的局限性。包括用于MVPA等数据密集型分析的数据的质量和数量。参考文献：Time-resolved multivariate pattern analysis of infant EEG data: A practical turorial ...
http://mne.tools README.md MNE-tools hosts a collection of software packages for analysis of (human) neuroimaging data, with emphasis on EEG, MEG, ECoG, iEEG, and fNIRS data. Limited support for MRI data is also provided, mostly for defining brain surfaces/volumes used to restrict inverse...
参考文献:Time-resolved multivariate pattern analysis of infant EEG data: A practical turorial
在进行TMS-EEG数据分析时,需要进行多种数据预处理和分析步骤,并根据实验设计和研究问题进行调整和优化。同时,需要结合其他神经影像学技术和行为测量,以获得更全面的信息,并进行统计分析和结果解释,以得出科学结论。 参考文献:TMS combined with EEG: Recommendations and open issues for data collection and analysis....
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International Symposium on Biological and Medical Data AnalysisRieger, J., Kosar, K., Lhotska, L., & Krajca, V. (2004). EEG Data and Data Analysis Visualization. In Biological and Medical Data Analysis (Vol. 3337, pp. 39-48). Springer Berlin Heidelberg....
有多种阈值化方法,但没有一种是无偏差的。因此,明智的做法是使用不同的阈值进行研究,以确保所获得的结果对该方法是可靠稳定的。在EEG背景下,还可以使用其他技术来测试连接的显著性,例如使用数据替代分析(surrogate data analysis)。读者可以通过参考文献[31]查看大多数与网络相关的方法问题的完整概述。
包括用于MVPA等数据密集型分析的数据的质量和数量。 参考文献:Time-resolved multivariate pattern analysis of infant EEG data: A practical turorial