摘要: 人脑通过运行在毫秒级的线性和非线性变换的多个阶段实现视觉物体识别。为了预测和解释这些快速变化,计算神经科学家采用了机器学习建模技术。然而,最先进的(state-of-the-art)模型需要大量的数据来进行适当的训练,到目前为止,还缺乏大量的大脑数据集,这些数据集广泛地采样了视觉物体识别的时间动态。在这里,我们收...
根据Tom Donoghue等人整理的公开可用的电生理数据列表,进行了翻译和整理,数据类型主要有EEG,MEG,ECoG / iEEG和LFP等。此开放列表中所涉及的数据集可对用于科研的用户提供开放获取,部分数据最多只需要用户进行简单注册后即可申请获取资源。 因此,在使用数据前请务必仔细核查您访问的任何数据的许可证和/或使用协议。 此...
EEG公开数据集汇总 人脑连接组计划,该数据库目前被试数约1200人,包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMRI、MEG等数据模态,其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据、基因数据。 网址:http://www.humanconnectome.org/ 1000功能连接组计划(1000 Functional Connectomes Project, FCP),包括结构MRI和静息态fMRI数据,此外...
EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点 《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。在大数据时代,数据库的开放和共享已逐渐成为研究领域的趋势之一,目前很多国外期刊...
人脑连接组计划,该数据库目前被试数约1200人,包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMRI、MEG等数据模态,其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据、基因数据。 网址:http://www.humanconnectome.org/ 1000功能连接组计划(1000 Functional Connectomes Project, FCP),包括结构MRI和静息态fMRI数据,此外还包括人口统计学数...
地形图通常可以帮助我们区分或确定特定的ERP成分，特别是在类似研究中观察到的相同成分。例如：N170通常...
【方法】针对现有的脑电视觉解码性能不足、泛化能力不强的问题,本文提出了一个基于EEG的零样本(zero-shot)视觉解码的新框架。该框架通过EEG信号解码人类的视觉感知,完成视觉输入(图片)的检索、分类、重建三个任务。该框架包括两个核心组件:EEG...
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肌萎缩性侧索硬化症(ALS)是一种严重的神经退行性疾病,影响运动神经元,导致渐进性肌肉无力和瘫痪,患者通常在诊断后的2到5年内死亡。比利时弗拉芒生物技术研究所(VIB)的研究团队针对ALS的病理机制展开了研究,发现了酶EGLN2在其中的关键作用。 研究团队使用了寡核苷酸和基因敲除技术,分别在两种ALS斑马鱼模型和一种小鼠模...
该对应关系指出原始论文没有准确描述预处理发布的数据集直接来自记录设备没有进行预处理或过滤执行了陷波滤波和z变换但没有执行其他预处理该滤波是在训练期间进行的没有反映在发布的数据集中除了发布的代码缺少由其他非发布的代码执行的陷波滤波之外所有报告的结果都是用发布的代码生成的 EEG分类实验block设计的危险与...