MNE-Python的下载安装很简单,具体可参考https://mne.tools/stable/install/mne_python.html#installing-python。 加载数据 MNE支持多种不同类型的EEG和MEG数据的读取,相应的数据读取函数可以见下网址中列出: https://mne.tools/stable/overview/implementation.html#data-formats MNE同时也提供了大量公共数据,可以在下...
Python中MNE库的EEG数据(PCA和ICA)预处理.zip渴饮**月光 上传1.89 MB 文件格式 zip mne PCA ICA python中MNE库中ICA和PCA的使用,资料包中提供了源代码和数据,可供调试使用。资料包中的数据来源与BCI竞赛中运动想象的公开数据集,挑选了部分数据进行处理。
trainData = epochsTrain.get_data([‘EEG:Cz‘ ‘EEG:C3‘ ‘EEG:C4‘])# 创建PCA的计算模型pca = UnsupervisedSpatialFilter(PCA(3) average=False)# 进行PCA处理pca_data = pca.fit_transform(trainData)# 将其转换为evoked类型并绘图ev1 = mne.EvokedArray(np.mean(pca_data axis=0)mne.create_info...
利用python-mne进行EEG数据分析(ICA拟合) 利用python-mne进行EEG数据分析——ICA拟合和去除眼电部分,可进行多个被试循环处理,jupyter notebook打开的文件。 上传者:qq_43762088时间:2023-09-25 ica预处理新2_ICA_ 盲源分离中及基本的ica处理,对信号的线性叠加再分解。