功能连接(Functional connectivity, FC)可以说是EEG研究中的一个非常重要的方法。对于正常的大脑高级认知功能来说,往往并不仅仅是单独的某个脑区在起作用,而是更加依赖于不同脑区之间的相互协同工作,因此研究不同脑区的功能连接对我们理解大脑的大脑高级认知功能机制来说非常重要。那么究竟什么是功能连接,如何定量测
本节还描述了基于EEG数据构建功能性脑网络的流程,并讨论了使用网络测量的数学描述来表征全局和节点脑连接的不同类型网络;第四节,结果,提供了系统文献搜索的结果、研究特征和所考虑研究的有效性评估;第五节,讨论,讨论了图论在认知功能和运动处理中的应用;最后,第六节,局限性和未来方向,概述了当前的局限性并为未来研...
此外,GAD 患者大脑皮质网络的全局功能整合出现异常平衡,显示出广泛的网络过度连接(主要在上述特定频率和脑区) 。这一系列发现为理解 GAD 的神经生理机制提供了新的视角,暗示 EEG 源功能连接测量是研究 GAD 患者大脑连接改变的有效工具。同时,EEG 有望成为区分 GAD 患者和正常人的有价值的生物标志物,甚至在未来研究...
正如该篇文章的副标题所阐述的,EEG源空间的功能连接分析旨在保留EEG超高时间分辨率的优势之外,弥补低空间分辨率的缺点,最终实现时间和空间高分辨率的脑网络分析。从目前的研究来看,这种方法似乎还是挺有效的(至少目前已经发表了不少EEG溯源方面的论文),但是也有不少研究者对EEG溯源这种方法并不十分认可(EEG发挥好自己超高...
可视化功能连接 首先如果是脑电数据的话,BrainNetViewer需要至少三个文件,分别是Surface file, Data file (node)节点文件,和Data file (edge)边文件。Surface file的话BrainNetViewer直接提供了,像我就直接选择BrainMesh_ICBM152.nv这个文件导入就行了。 关键就是节点文件,这个也是困扰我一天的一个事,就是我发现从EE...
5 结论 我们确定了前额叶θ波段功率包络连接与PTSD以及认知功能障碍之间的相关性。通过采用一种新的分析方法(功率包络正交化)来缓解体积传导，可以使用静息状态EEG连通性分析来揭示PTSD的稳固连接轮廓。此外，鉴于EEG比传统的fMRI更易于使用和成本更低，识别这些连接异常为大脑连接研究的近期临床转化奠定了基础。
尽管静息态EEG研究已经证实抑郁症和健康人的脑功能网络存在统计学差异，但是，到目前为止，基于机器学习的多变量模式分析能否捕获整体的EEG功能连接模式以实现高准确率区分抑郁症患者与正常对照者还尚未可知。近期，兰州大学相关研究团队在《IEEE Access》杂志发表题为《Multivariate pattern analysis of EEG-based functional...
sigma和beta频段power的显著降低,和功能连接的增强。 摘要 研究目标:本文主要研究特发性iRBD患者和控制组在时相性和位 相性REM睡眠阶段EEG功率谱密度和功能连接变化。 方法:采集了13个iRBD患者(平均年龄66.3岁,男性占84.6%) 和10个控制组(平均年龄62.3岁,男性占70%)的脑电数据。选取 ...
对于静息态EEG数据采集通常会持续5到10分钟。在静息态EEG中特定频段功率变化可体现脑功能连接特点。自闭症谱系障碍儿童大脑额叶与颞叶间连接常存在不足。部分数据显示自闭症儿童的θ频段功能连接增强的情况。枕叶区与其他脑区的功能连接在自闭症儿童中多有改变。数据表明自闭症儿童大脑半球间的功能连接协调性差。静息态...
这里，笔者以Okamoto等研究者[1] 所建立的10-20导联系统19个电极在皮层上的3维坐标为例，说明如何利用BrainNet Viewer工具包实现EEG功能连接的可视化。1）首先，建立19个电极的节点文件，即在txt文档中按照如下格式输入19个电极的3维度坐标，前3列数表示x、y、z 3维坐标（这里是Talar坐标）；第四列数表示节点的...