FieldTrip也是一款基于Matlab软件的开源工具包,其由荷兰拉德堡德大学(Radboud University)的Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour团队开发,可用于分析EEG、MEG、NIRS信号。FieldTrip功能强大,包含大部分EEG信号处理的技术方法。EEGLAB工具包中的EEG分析技术(如时频分析、ICA等等),在FieldTrip中也都可以实现,此...
SPM(Statistical Parametric Mapping)工具包是由英国及伦敦大学的Friston等人开发的基于Matlab平台的开源工具包,功能非常强大。做fMRI研究的朋友可能对SPM更为熟悉,但是,SPM除了能够处理fMRI数据外,还可以处理多种神经影像数据,包括PET,SPECT, EEG/ MEG。SPM除了包括常规的EEG/MEG预处理和分析功能,主要具有以下3个主要的...
FieldTrip功能强大,包含大部分EEG信号处理的技术方法。EEGLAB工具包中的EEG分析技术(如时频分析、ICA等等),在FieldTrip中也都可以实现,此外,与EEGLAB相比较,FieldTrip最为突出的优势是可以进行多种方式的EEG溯源分析(如dipoles, distributed sources 和 beamformers)。但是,FieldTrip没有GUI界面,需要自己编程调用不同功能...
近期,Buzzell, Niu, & Bernat (2022)上线了一款用于EEG时频主成分分析的工具包TF-PCA以及配套的实用教程(小编os:有了这个工具包我能在EEG时频主成分分析的e梦中笑醒)。EEG时频主成分分析的理论背景、主流分析方法、详实的数据分析步骤、数据分析的注意事项以及未来研究方向等内容一应俱全,可以有对新手很友好,对高...
使用Cartool工具包分析EEG源成像的过程如下：EEG预处理：时间过滤：使用2阶无限脉冲响应巴特沃斯滤波器去除非生理频率成分。下采样：通过减少样本量来降低后续处理的内存需求。电极插值与ICA：用于检测和校正伪迹，特别是眼球运动、眨眼和心跳伪迹。构建头部模型：使用参与者的单个MRI来构建头部模型，这是计算脑...
EEG源定位越来越多地用于推断在头皮上观察到的活动的大脑区域。在临床应用方面,EEG源定位广泛地应用于癫痫,目的是定位癫痫区以进行药物治疗。 除了临床意义外,癫痫EEG源定位也为评估不同头部源模型的性能和精度提供了独特的可能性,因为颅内记录或术后结果可作为“黄金标准”。
使用Cartool工具包分析EEG源成像的步骤如下：预处理：去除伪迹：处理原始数据，去除如电源线干扰和生理信号干扰等伪迹。时间滤波：采用2阶IIR巴特沃思滤波器优化频率响应，确保伪迹的有效消除。下采样：降低内存需求，同时保持必要的时间分辨率。电极插补和ICA分析：电极插补：用于检测并校正由于某些电极未能良好...
EEG\ERP基础知识系列讲座第38讲:常用EEG脑电功能连接指标介绍Part2 1870 0 10:45 App EEG\ERP基础知识系列讲座第36讲:EEG脑电的功能连接分析简介 4095 1 10:06 App EEG\ERP基础知识系列讲座第28讲:EEG脑电的频谱分析 2454 0 07:24 App EEG\ERP基础知识系列讲座第34讲:EEG脑电的时频分析简介 3389 5 ...
EEG学习Day7-EEG数据分析⼯具包 EEG学习Day7-EEG数据分析⼯具包
首先，EEG预处理是关键步骤，旨在去除非生理源的伪迹和提高数据质量。这包括时间过滤、下采样、电极插值与独立成分分析（ICA）。时间过滤使用2阶无限脉冲响应（IIR）巴特沃斯滤波器去除非生理频率成分。下采样通过减少样本量降低后续处理的内存需求。电极插值与ICA用于检测和校正伪迹，特别是在眼球运动、眨眼和...