最近,vision transformer在捕获远程依赖方面表现出了出色的能力。受此启发,我们提出了一种新的基于变换器的边缘检测器,边缘检测变换器(EDTER),通过同时利用完整的图像上下文信息和详细的局部线索来提取清晰清晰的对象边界和有意义的边缘。EDTER分两个阶段工作。在第一阶段,使用全局转换器编码器在粗粒度图像块上捕获长...
1 提出了 EDTER 这个 pipeline 2 提出了 BiMLA 增强了 formation flow of transformer 3 用 FFM 高效的融合了 global feature 和 local feature 4 在 BSDS500, NYUDv2, and Multicue 数据集上达到了新的 sota 3 Edge Detection with Transformer 3.1 Frist Stage: Global Context Modeling 把input image 切成...
EDTER: Edge Detection with Transformer 来自arXiv.org 作者M Pu,Y Huang,Y Liu,Q Guan,H Ling摘要 Convolutional neural networks have made significant progresses in edge detection by progressively exploring the conte... 关键词Computer v...
EDTER: Edge Detection with Transformer Mengyang Pu, Yaping Huang, Yuming Liu, Qingji Guan and Haibin Ling CVPR 2022 🔥Update More detailed usage The comparison of the reported results and the reproduced results All training logs, including the experimental environment Contents 0 Issues and Answers...
依据EDTER(Edge Detection with Transformer)算法确定出道路病害平面边缘,然后使用约束函数方程分离出坑洞边缘;确定道路病害的深度分布,然后使用平均深度来从道路病害中... 被引量: 0发表: 2024年 Analysis of Cloud Indicators to derive the Bus Bar Voltage at a Local Low Voltage Distribution Grid Transformer Th...