一次BFS的时间复杂为O(2|E|)，即O(|E|)。详细可参考利用队列的无权最短路径复杂度分析。
一次BFS的时间复杂为O(2|E|)，即O(|E|)。详细可参考利用队列的无权最短路径复杂度分析。
当没有增广路时,算法停止,此时的流就是最大流。 **增广路算法的效率 设n = |V|, m = |E| 每次增广都是一次BFS,效率为O(m),而在最坏的情况下需要(n-2增广。(即除源点和汇点外其他点都没有连通,所有点都只和s与t连通) 所以,总共的时间复杂度为O(m*n),所以在稀疏图中效率还是比较高的。 hdoj...
百度试题 结果1 题目在求解最大流问题时,可以使用Edmonds-Karp算法,该算法的时间复杂度为O(mn^2),其中m为网络中的边数,n为网络中的节点数。A( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
先阶段先不分析时间复杂度和空间复杂度,我也讲不太明白,稳定性也不太懂。本篇博客就是先讲一下概念,后面会仔细讲每一种排序算法的。听说东西可以打赏钱,还没体验过,那个啥..,你懂得 比较排序:大量的比较,没什么好说的 插入排序:主要采用插入的方式实现。算法起始于这样一种思路,如果有......
在我们对Edmonds-Karp算法进行分析之前,注意用广度优先搜索(Breadth-first search)的方法在s到t之间找一条最短路径的时间复杂度是O(m)。(事实上,用广度优先搜索的方法在s到t之间找一条最短路径的时间复杂度是O(n+m),但是在我们的分析中假设图G中的每一个点都有至少一条邻边,所以n≤2m((⊙o⊙?)),所以...
我们称如此实现的Ford-Fulkerson算法为 Edmonds-Karp算法。 复杂度 Edmonds-Karp算法的复杂度是 O(VE^2),这和我们前面的分析好像不一致。但实际上关于Edmonds-Karp算法执行流量递增的操作次数有一个上限为 O(VE)。该性质依赖下面的定理: 如果Edmonds-Karp算法运行在源点为 s 汇点为 t 的流网络 G=(V,E)上,...