在数智化能力成熟度模型(EDMM)中,数据中台作为一个核心组成部分,其定义已经从最初的技术架构扩展为一个综合的能力框架。这一转变反映了对数据中台功能的更深层次理解。在过去,数据中台被视为一个标准化的技术体系,主要用于数据的归集和复用。然而,随着技术的发展和应用需求的变化,数据中台的概念也在不断演进。如今...
我们后续工作重点是完善整个EDMM标准体系。首先,在基础设施层面,我们将优先完善数据智能基础设施建设成熟度标准。在数智中台方面,会重点推进智能中台和知识中台的首批评估。在应用层面,我们将优先完成数智财务成熟度模型,并持续推进不同场景的应用标准。对于长效...
企业数智化能力成熟度模型（EDMM）——数智中台 数据、算法模型、知识的持续生产和供给，是维持企业数据智能体系运转的中枢能力，可以分为数据中台、智能中台、知识中台三大部分，共同组成支撑企业实现数据智能的核心支柱。三大部分能力各自均需要构建一套完成的能力体系，维持相应生产供给活动的持续运转。企业数智化能力...
自我评估 企业根据 EDMM 的维度和成熟度等级,对自身进行全面评估。 可以通过问卷调查、访谈、数据分析等方式收集信息。 制定改进计划 根据评估结果,确定企业的数智化成熟度等级和改进方向。 制定具体的改进计划,包括目标、措施、时间表和责任人。 实施改进措施 按照改进计划,逐步实施各项措施。 加强组织领导,确保资源投...
企业数智化能力成熟度模型(EDMM)标准体系解读 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 47 p. 云平台赋能企业数字化转型 51 p. 数字化转型数据架构设计方法论及案例(图文版) 55 p. 基于流程架构的企业数字化转型管控平台顶层规划 13 p. 华为数字化转型与数据管理实践介绍 41 p. 华为数字化转型实践(1) ...
企业数智化能力成熟度模型(EDMM)标准体系解 读 2 目录 一、数据智能背景 二、EDMM标准体系 三、未来规划 3 从大数据到数据智能 u中国信通院持续深耕数据领域技术、产业、政策、生态研究,自2014年起首次发布《大数据白皮书》,并于十年间持续更新发布7版。随着技术持续发展,理念迭代更新,业界关注重点更加聚焦于数据...
自我评估 企业根据 EDMM 的维度和成熟度等级,对自身进行全面评估。 可以通过问卷调查、访谈、数据分析等方式收集信息。 制定改进计划 根据评估结果,确定企业的数智化成熟度等级和改进方向。 制定具体的改进计划,包括目标、措施、时间表和责任人。 实施改进措施 按照改进计划,逐步实施各项措施。 加强组织领导,确保资源投...
二、EDMM标准体系 三、未来规划 2 从大数据到数据智能 ◆中国信通院持续深耕数据领域技术、产业、政策、生态研究,自2014年起首次发布《大数据白皮书》, 并于十年间持续更新发布7版。随着技术持续发展,理念迭代更新,业界关注重点更加聚焦于数据+智能, 由此,2024年首次发布《数据智能白皮书》 ...
2022年6月28日,中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在京召开了2022大数据产业峰会,大会以“开启数智化新篇章”为主题,对数智化相关技术与产业热点进行了研讨。会上公布了首批企业数字营销能力评估结果并做相应解读。 云徙科技业务运营部总监、《营销数字化》领衔作者吴超受邀参与了“企业数据应用能力成熟度模型”...
EDMM标准体系 数智基础设施:《数据智能基础设施建设成熟度模型》从战略组织、运营管理、技术平台、硬件资源四个方面评估企业数据智能基础设施建设现状,分为基础级、增强级、先进级三个等级,助力企业明确建设方向。 数智中台 数据中台:《数据中台能力成熟度模型》包括技术工具、架构管理、数据开发、数据服务、数据管理、数...