ESP32 以其强大的无线通信能力、领先的低功耗和高性价比等特性,已成为各类 AIoT 应用的理想选择。现在,如果您使用 Arduino 框架和 Edge Impulse 平台,只需添加几行代码,即可在 ESP32 上运行强大的机器学习算法。 Edge Impulse 平台已支持使用 ESP32 和多个不同的摄像头模块,运行设备上的图像识别机器学习模型。这些模
该模型可以部署为一个开源Arduino库，包含运行经过训练的impulse所需要的资源。只需点击一下，即可将该库添加到现有的ESP32Arduino项目中。 借助EdgeImpulse嵌入式机器学习平台，可以在ESP32上运行上述的任意项目。 ESP32可作为独立系统运行应用程序或是主机MCU的从设备，通过SPI/SDIO或I2C/UART接口提供Wi-Fi和蓝牙功能。
为了能够与ESP32进行串口通信,可以使用screen、minicom或Arduino IDE的串口监视器进行连接。通常可以采用设置为115200波特率的UART参数,这对于调试和查看数据非常有帮助。 与其他ESP32开发板的兼容性 ESP32是一款非常流行的芯片,因其卓越的性能、合理的价格以及丰富的文档支持,已被广泛应用。在使用Edge Impulse固件时,开发...
在全面学习 Edge Impulse 的完整流程之前,我们提供了预生成的 Arduino 库,您可以通过直接从草图中将此 Arduino 程序烧录到 XIAO ESP32S3 Sense 来查看结果。在Arduino 上设置 XIAO ESP32S3 Sense 在开始使用 Edge Impulse 库之前,我们需要在 Arduino IDE 上设置 XIAO ESP32S3,请参考此处的指南。
用户使用Arduino框架和EdgeImpulse平台,只需添加几行代码,即可在ESP32上运行强大的机器学习算法。 ESP32集天线开关、射频巴伦、功率放大器、低噪声放大器、滤波器以及电源管理模块于一体,占用较小的PCB空间,即可最大化满足实际应用多样的功能需求。 使用EdgeImpulse在ESP32上运行机器学习算法,EdgeImpulse平台已支持使用ESP...
XIAO ESP32S3 Sense MP3 V4 模块 DIP 人体感应模块 扬声器 按钮软件Arduino IDE Edge ImpluseEdge Impluse 介绍Edge Impulse是一个专为边缘设备和嵌入式系统开发机器学习模型的平台。它提供了一套全面的工具和服务,使开发人员能够快速创建、训练和部署机器学习模型,而无需深入了解机器学习。该平台提供了一系列全面的...
在物联网设备中,TinyML(Tiny Machine Learning)是一种典型的边缘计算应用,它让我们能够在低功耗设备上实现机器学习功能。而我们今天介绍的电子鼻项目,采用 ESP32-S3 芯片,使用 Edge Impulse 平台进行TinyML模型训练和部署,通过检测空气中的气体成分,可以实现气味的
由于我们使用 Arduino 作为平台,我们需要一个 API 可以将我们的命令转换为 UDP 数据包以使用 Arduino 程序发送。TelloArduino是一个 Arduino 库,用于通过 ESP32 模块控制 DJI Tello。如 SDK 文档中所述,此库通过 UDP 发送命令来控制 Tello。 单击“DOWNLOAD ZIP”按钮。
打开Arduino IDE,在Sketch下进入Include Library(包含库)并添加ZIP Library。选择从Edge Impulse Studio下载的文件,就这样! 在Arduino IDE的 “示例 ”选项卡下,您应该能在项目名称下找到草图代码(esp32 > esp32_camera)。 项目链接: https://studio.edgeimpulse.com/studio/503872/impulse/1/deployment ...
Edge Impulse兼容多种硬件平台,包括Arduino、Raspberry Pi、ESP32等常见的开发板,以及NVIDIA Jetson、Arm Cortex-M系列等高性能处理器。这种广泛的硬件支持使得用户可以根据具体需求选择合适的设备进行开发和部署。此外,Edge Impulse还提供了针对特定硬件的优化工具,确保模型在不同设备上的运...