（二）迪杰斯特拉（Dijkstra）算法。这个算法稍微复杂一点，但效率更高，特别是在城市数量很多的时候。步骤如下：1. 初始化：把A设为起始点，标记A到其他城市的距离。A到A的距离是0，到B是50，到C是30，到D是无穷大（因为A和D没有直接连接），到E是无穷大。2. 找最小距离：从还没确定最短路径的城市中，找出距离A最近的城市，这里是C。
mds算法的例题 mds算法的例题 MDS（Multidimensional Scaling，多维缩放）是一种用于将数据点从高维空间映射到低维空间的技术。MDS的目标是在低维空间中保持数据点之间的距离关系，以便在可视化或分析中更好地理解数据。下面是一个简单的MDS算法的例子，假设我们有一个三个数据点的高维空间，我们想将它们映射到二维空间...