patient_data = pd.read_csv('/kaggle/input/patient-risk-profiles/patient_risk_profiles.csv') zomato_data=pd.read_csv('/kaggle/input/zomato-data-40k-restaurants-of-indias-100-cities/zomato_dataset.csv') from ydata_profiling import ProfileReport patient_report=Prof...
patient_data = pd.read_csv('/kaggle/input/patient-risk-profiles/patient_risk_profiles.csv') zomato_data=pd.read_csv('/kaggle/input/zomato-data-40k-restaurants-of-indias-100-cities/zomato_dataset.csv') from ydata_profiling import ProfileReport patient_report=ProfileReport(patient_data) patient_r...
AI代码解释 patient_data=pd.read_csv('/kaggle/input/patient-risk-profiles/patient_risk_profiles.csv')zomato_data=pd.read_csv('/kaggle/input/zomato-data-40k-restaurants-of-indias-100-cities/zomato_dataset.csv')from ydata_profilingimportProfileReport patient_report=ProfileReport(patient_data)patient_...
patient_data = pd.read_csv('/kaggle/input/patient-risk-profiles/patient_risk_profiles.csv') zomato_data=pd.read_csv('/kaggle/input/zomato-data-40k-restaurants-of-indias-100-cities/zomato_dataset.csv') from ydata_profiling import ProfileReport patient_report=ProfileReport(patient_data) patient_r...
EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作,但是由于EDA是不可避免的,所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间,今天就跟大家聊聊几个好用的库。 EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形,而是获得对数据集的理解,并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。我们在以前也介绍过EDA自动化的库,但是...
dataset_reader=DatasetReader(PLATFORM_SDK_CLIENT_CONTEXT,dataset_id=target_table_id)# If you do not see any data or would like to expand the default date range, change the following queryTable=dataset_reader.limit(5).read() Copy Toggle Text Wrapping ...
Code Issues Pull requests My first Exploratory Data Analysis on dataset 'Students Mental Health' python data-science data sql exploratory-data-analysis postgresql eda pandas data-visualization student scipy mental-health streamlit explorary Updated Mar 25, 2025 Jupyter Notebook Way...
首先看一下数据的整体情况。因为数据实在太大了,读取非常慢。有个大佬压缩了数据,在python下是读取pickle型数据占用内存最少。具体的数据集大家可以根据我的读取记录到kaggle上自己找一下。 %%timetrain=pd.read_pickle("../input/riiid-train-data-multiple-formats/riiid_train.pkl.gzip")print("Train size:",...
EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作,但是由于EDA是不可避免的,所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形,而是获得对数据集的理解,并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。 EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作,但是由于EDA是不可避免的,所以Pyth...
Seaborn: 这是一个用于统计可视化数据的 python 库。基于Matplotlib 构建的 Seaborn ,提供了更好的界面和易用性。它可以使用以下命令安装, pip3 安装 seaborn代码:打印数据头Python 3# View first five rows of the dataset titanic.head() 输出:代码:检查空值...