西门子EDA AI 我们提供经过生产验证的AI驱动解决方案,带领客户进入从概念设计到生产都实现自动化的全新时代,并助其快速将创新产品推向市场。 访问官网 可验证AI开启EDA新时代 自2008年以来,西门子EDA 一直在为 EDA 应用中的可验证AI设定标准,来实现可预测、可复制和可验证的结果,并保障客户的知识产权安全。如今,我们...
集众多头衔与荣誉于一身的这家国内EDA公司，近期召开年度用户大会，正式官宣其EDA产品定位升级为“集成系统EDA”，以支持AI时代从芯片到系统的极致性能突破需求。2024年10月25日，芯和半导体在上海隆重举行了2024 EDA用户大会。此次大会以“集成系统创新，连接智能未来”为主题，聚焦于系统设计分析，深入探讨了AI Chiplet...
“未来，AI芯片的设计将与3D-IC技术和先进封装密不可分，”他表示，“通过将HBM直接堆叠在芯片上，我们可以将内存与计算单元之间的距离从5000微米减少到100微米，显著提升通信效率，降低功耗。”EDA+AI，最优解对于许多人来说，Cadence 是一家 EDA 和验证工具提供商，但随着芯片行业的进一步发展，Cadence 想要和需要...
近年来，新思科技持续引领着AI+EDA芯片设计趋势，2023年实现了多个关键里程碑：DSO.ai帮助客户完成了320+次商业流片，VSO.ai帮助客户提升了10倍验证效率，TSO.ai提升了20%的测试设计结果质量等。早在七八年前，新思科技就开始探索把AI融合到EDA工具中，并于2020年推出了业界首个AI驱动型芯片设计空间优化解决方案DSO....
新思科技中国区副总经理姚尧表示,我们正处在一个充满变革的时代,AI技术无处不在,新思科技已率先将AI引入EDA全流程中,助力开发者们大幅提升生产率,引领AI+EDA全新设计范式。在持续技术创新的同时,我们也需要与产业上下游协同技术和生态的创新,在保持人工智能持续高速发展、释放其巨大潜力的同时,确保其负责任地发展,打造...
将AI视作一种工具，导入传统EDA软件引擎、流程和工作流中，利用AI实现自动化以及能够验证利用AI获得的结果非常重要。西门子EDA认为，可验证、可追溯和开放性是EDA应用对AI的核心需求。当前，西门子EDA通过在整个设计流程中引入AI，实现了EDA性能的显著提升，包括减少设计时间、提高验证效率优化测试和良率分析能力，以及...
我们调研了近5年来30余个相关学术会议、期刊上发表的300多篇智能EDA相关的学术论文,并搜集到30余个开源项目,如下图所示,我们将已有的研究工作主要分为以下四个大类:AI生成设计,AI增强算法,AI控制流程,以及AI重塑EDA。 智能EDA的研究分类 ...
他表示在芯片测试和制造过程中，AI可以优化测试向量，减少测试时间。同时，AI还能帮助设计迁移到新技术节点，加速新产品的推出。例如，使用AI可以将设计从5纳米快速迁移到4纳米。他总结说人工智能使得设计自动化水平大大提高。传统的EDA工具需要工程师手动设置和调整参数，而AI可以在更短的时间内自动完成这些任务。AI通过...
。一是,AI的训练需要大量的行业数据,这需要长时间、海量的数据积累,如果没有量的积累,模型的可靠性就无从谈起 。二是,EDA行业对精确度的要求很高,而模型的基本运行逻辑是推理,推理的结果很难实现绝对的精准 。三是,芯片产业试错成本极高,在AI可靠性存疑的情况下,没有厂商敢冒良品率下降的风险贸然采用。
过去两年,我们一直在说EDA和AI共同促进的发展方式很有趣。AI芯片的设计本身要依托于EDA,而EDA工具自身、芯片设计流程也在寻求AI技术的帮助,就像荷兰艺术家M.C. Escher那幅名为《Drawing Hands》的名画,两只手的那种关系。 今年谈EDA工具融入AI已经不会再有人表达惊讶了,毕竟国际EDA巨头们都在持续做宣传。IIC Shang...