ECMWF:机器学习在IFS预报系统中的应用 过去三年,机器学习在天气和气候科学中的应用蓬勃发展,许多领域都进行了探索。机器学习工具可以从大量的数据中表示复杂任务,有望改善地球科学的许多问题。 因此,ECMWF已开始探索复杂机器学习技术在很多相关领域的应用。ECMWF在2021年组织了两次机器学习研讨会,并计划在2022年5月举办第...
世界标准时间 2022 年 10 月中旬 05:45,意大利博洛尼亚,欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 的新高性能计算设施最近投入运行。在过去的几个小时里,综合预报系统(IFS)一直在运行复杂的计算,从而预测未来几天和几周的地球天气,并且其第一个预测刚刚开始向用户传播。这个过程每天每六个小时重复一次,为世界提供最准确的天气...
2、布,3DVar/4DVar/EnKF,Gridded Data,Terrestrial Data,Observation Data,动力框架(全方程组,静力/非静力),物理过程(云物理,边界层,陆面),(引自孙继松,数值预报产品应用),数值模式,新的初值,Operational configurations of the ECMWF Integrated Forecasting System (IFS),/,11,12,Model Forecast (with errors),...
ERA-Interim uses a fixed version of a numerical weather prediction (NWP) system (IFS - CY31r2) to produce reanalysed data. The fixed version ensures that no spurious trends are caused by an evolving NWP system, though the changing observing system can create such trends. The NWP system blen...
作为一种基于人工智能的方法,盘古天气比运行中的IFS快10000多倍。这为作者提供了一个以小的计算成本进行大成员集合预报的机会。作者通过简单的平均预测结果得到了一个100人的合奏预测。如图5所示,当提前期为5-7天时,集合平均数明显要好。集合预报对非平稳变量,如Q500和U10带来更多好处。与NWP方法相比,"盘古气象 "在...
(62层的125公 里网格)最新和较高的分辨率模式以及 海洋资料同化系统的最新模式组成,利 用盐度和测高学进行观测. 详细描述了未来四年的研究规划和发 展工作,总结如下. 现有工具的进一步发展 为了保证系统在每一个巨型计算机上 进行有效的操作,为买主之间提供了激励的 竞争标准,继续对主要的ECMWF软件(IFS, PreplFS...
MAchinE Learning for Scalable meTeoROlogy and climate (MAELSTROM) 项目由EuroHPC Joint Undertaking资助,并由ECMWF协调。该项目为期三年,于2021年4月1日启动,旨在帮助天气和气候社区为大规模机器学习应用做好准备。 机器学习仍然是地球系统科学的一个热门话题。机器学习工具在从许多应用的大型数据集中提取相关信息和学习...
ecmwf软件prepifs培训preplfs系统 参加ECMWF应用软件系统培训总结22气象科技合作动态2011年第5期参加ECMWF应用软件系统培训总结崔应杰肖华东.韩同欣(1中国气象局数值预报中心,2国家气象信息中心,北京100081)1培训概况2011年1月17--21日,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)应中国气象局的要求,在英国Reading举办ECM—wF应用软件系统...
这里介绍的数据是由ECMWF后期处理的ERA5-Land完整数据集的一个子集。月平均数已被预先计算出来,以便在不需要分月字段的情况下,方便许多需要简单和快速获取数据的应用。 请注意,ERA5-Land中使用的累积值惯例与ERA5不同。累积值的处理与ERA-Interim或ERA-Interim/Land中的累积值相同,即从预测开始到预测步骤结束的累积...