ERA5-land陆面高分辨率全球区域(4个变量)再分析数据,18TB 目前正在艰难地下载1950-1978年数据! (预估2022年下半年更新完毕!这部分预估25TB+) 如需有偿获取ERA5数据,请扫描下方二维码。 1.ERA5常规变量属性: 数据大小:16.5 TB (4块5TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF ...
近期在更新ERA5-LAND数据0.1°逐小时(1981-2020),14609*1.1/1024 ≈16TB 范围:'area': [65, 70, -5, 140] # North, West, South, East.敬请期待! 1.数据获取方式 由于ECMWF对于ERA5数据的下载速度限制,因此开展ERA5数据共享Project,将近一两年内下载、整理的数据共享出来,仅限科研和学习用途。 2.已下...
1 打开欧洲中心网站http://apps.ecmwf.int/datasets/，选择“ERA-Interim (Jan 1979 - present)”2 需要登陆才能够下载 3 进入下载页面，左侧栏选择”pressure levels“，右侧选择自己需要的等压面层数1000,975,950……4 选择需要的时间段，方法1：直接手动输入年月日，格式如2015-05-31；方法2：直接选择需要的...
直接pip install cdsapi 3、下载数据 官方提供的方法: #!/usr/bin/env python import cdsapi c = cdsapi.Client() c.retrieve( 'reanalysis-era5-single-levels', { 'product_type':'reanalysis', 'variable':[ 'total_column_ozone','total_column_water_vapour' ], 'year':'2019', 'month':'01',...
注(2024-04-19): 由于哥白尼气候数据存储的现代化工作受到影响,ECMWF 数据集的生产可能会中断。 提供商未说明计划完成日期,详情请参见用户论坛。 ERA5-陆地是一个再分析数据集,以比ERA5更高的分辨率提供了几十年陆地变量演变的一致视图。 ERA5-陆地是通过重放 ECMWF E
The collection of scripts to download Historical ERA5 data, ECMWF 10-day forecasts to create a continuous dataset for 2 years into the past - vihanw/ERA5_ECMWF_Database
c=cdsapi.Client()c.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',{'product_type':'reanalysis','variable':['total_column_ozone','total_column_water_vapour'],'year':'2019','month':'01','day':'23','time':['00:00','01:00','02:00','03:00','04:00','05:00','06:00','07:00'...
ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据集是由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的地表分辨率为9 km的ERA5_LAND数据集的一部分。 该数据集包含了多个地球观测变量,包括但不限于温度、降水、风速、相对湿度、植被指数等。这些变量在每天的分辨率下提供了全球范围的数据。
ERA5-陆地是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。 再分析利用物理定律将模式数据与世界各地的观测数据相结合,形成一个全球完整一致的数据集。 再分析产生的数据可追溯到几十年前,能准确描述过去的气候。 该数据集包括 CDS 上提供的全部 50 个变量,是 ECMWF ERA5 陆地小时数据的每日总和,包括流动...
ERA-Interim是气候再分析数据集,涵盖了1979年至2019年8月31日。ERA代表“ ECMWF Re-Analysis”,是指ECMWF的一系列研究项目,产生了各种数据集(ERA-Interim,ERA-40 ,等等)。 ERA-Interim数据是开放访问的,可以从ECMWF数据存档免费下载以供所有使用。请参阅有关如何从ECMWF数据档案下载ERA-Interim数据的指南。