bar.render_notebook() 修改主题 / 设置主标题 / 副标题 frompyecharts.chartsimportBarfrompyechartsimportoptionsasopts# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeTypefrompyecharts.globalsimportThemeTypebar=(Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))# 修改主题.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫"...
bar=Bar() 再后,设置该 柱状图的 x 轴和 y 轴数据 , 调用Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; 代码语言...
常见的直角坐标系,x轴设置type: 'category',为类目轴,适用于离散的类目数据;y轴设置type: 'value',为数值轴,适用于连续数据。 <template> 暂无数据 </template> import * as echarts from 'echarts'; export default { name: 'bar', data() { return {}; }, mounted() { this.draw(); }, metho...
type: 'bar', xAxisIndex: 0, yAxisIndex: 0, barWidth: 10, data: dataSource.map((item) => item.value), silent: true, itemStyle: { emphasis: { barBorderRadius: [0, 20, 20, 0], }, normal: { // barBorderRadius: [0, 20, 20, 0], barBorderRadius: [30, 30, 30, 30], col...
echarts bar series的data为二维数组 echartsdatazoom,ataZoom的使用方法功能:1、有inslide和slide两种dataZoom,也分X,Y轴 两种dataZoom的使用dataZoom:[{type:"slider",//slider表示有滑动块的,show:true,xAxisIndex:[0],//表示x轴折叠start:1,//数据窗口范围的起
type:'bar'}] }; 5、还可以使用新特性dataset来设置,代码如下,效果和上图一致 option ={ xAxis: { type:'value', name:'x轴'}, yAxis: { type:'value', name:'y轴'}, series: [{ type:'bar'}], dataset: { source: [ [1, 120], ...
add(name = "商家B", x_axis = x, y_axis = y2,is_xaxis_boundarygap =True) # 导出绘图html文件,可直接用浏览器打开 bar.render('柱形图示范.html') 折线图 代码语言:javascript 复制 from pyecharts import Line x = ['2019-{:0>2d}'.format(s) for s in range(1,13)] y1 = [5,10...
type: 'bar' }] }; myChart.setOption(option); 在上述代码中,我们通过设置“axisLabel”的“rotate”属性为“auto”,使得X轴的标签文字根据长度自动旋转。同时,通过设置“margin”属性,可以调整标签旋转后的间距,以获得更好的视觉效果。请注意,ECharts会自动根据标签的长度和图表的宽度计算最佳的旋转角度。如果某些...
type: 'bar', data: [67, 93, 45, 23, 77, 85, 55, 17] } ] }); rotate调整 X 轴标签倾斜角度,一般倾斜 45 度就能完美解决 X 轴标签超长显示问题 interval间隔显示。0 为显示所有 X 轴标签,1 为空一个显示一个等 扩展阅读:《12 款最棒 Vue 开源 UI 库测评 - 特别针对国内使用场景推荐》 ...
xAxis: { type: 'category', data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'], }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { type: 'bar', data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], }, ] }; 1. ...