因此在使用过程中踩过不少的坑,现做一个小结,方便后来人。 1.在v-charts中使用xAxis 在v-charts中使用xAxis时,需要执行3步。第一个步骤是在html中使用:xAxis=“xAxis”;第二步是在data里面定义xAxis,声明为一个空对象;第三步也就是非常重要的一步就是在methods中,使用 this.xAxis={} 但是在这一步,...
import'v-charts/lib/style.css'exportdefault{name:'VCharts',data(){return{chartSettings:{xAxisType:'time',area:true,yAxisName:['订单总数','订单金额'],axisSite:{right:['orderAmount']},labelMap:{'orderCount':'订单数量','orderAmount':'订单金额'}},chartData:{columns:['date','orderCount'...
import'echarts/lib/component/dataZoom'; 9.vcharts给柱状图等图表绑定点击事件: <VeHistogram height="200px":data="productChartData":extend="productChartExtend":settings="productChartSettings":events="barClickEvent"></VeHistogram> exportdefault{ data() {this.barClickEvent ={ click:function(e){ con...
实现 v-charts是基于echarts的再封装,在vue中使用很便利; 在v-charts中给柱状图、条形图、折线图添加点击事件和高亮显示的处理都是一样的,现以条形图为例, 具体实现步骤和代码如下: AI检测代码解析 <template> <ve-bar :events="tenDepChartEvents" :data="topTenDepData" :extend="depChartExtend"> </ve-...
首先,开发者需要在 Vue 项目中创建一个新的组件文件,比如命名为CustomSalesChart.vue。在这个组件中,可以继承 v-charts 提供的基础图表组件,并在此基础上添加额外的功能。例如,增加一个高亮显示的区域,用来强调销售高峰期的数据。这不仅能让图表更加生动有趣,还能帮助用户更快地捕捉到关键信息。
最近项⽬中需要⽤到v-charts,遇到的问题:1.需要将不同列的柱⼦颜⾊设置成不⼀样的(如下图效果).我开始想的是在colors属性的数组列表中添加不同的颜⾊就可以了,发现并不起作⽤.需要去给它在settings⾥⾯配置样式才⾏ <template> <VeHistogram :data="chartData" :settings="chartSettings"><...
会随机出现这种问题,尝试过1、排查是否有同一个时间点出现过两次的情况;结果是这个问题不成立2、clear() let myChart = this.$refs.myChart.echarts; myChart.clear() 这个方法不行 截取功能失效了 请问有大佬...
import VCharts from 'v-charts' Vue.use(VCharts) 1. 2. 3.我们在相应的组件中直接使用就可以了,比如说柱状图是ve-histogram,我们直接写标签即可,不需要在创建一个div容器了 <ve-histogram :data="chartData" :colors="chartColor" :legend-visible="true" ...
npmi v-charts echarts -S 文档 v-charts.js.org 快速上手 <template><ve-line:data="chartData"></ve-line></template>importVeLinefrom'v-charts/lib/line'exportdefault{created() {this.chartData= {columns: ['日期','销售量'],rows: [ {'日期':'1月1日',...
npm i v-charts echarts -S 快速上手 <template><ve-line:data="chartData"></ve-line></template>importVeLinefrom'v-charts/lib/line.common'exportdefault{components: { VeLine }, data () {return{chartData: {columns: ['日期','销售量'],rows: [ {'日期':'1月1日','销售量':123}, {'...