对于柱状图或其他类型的图表,可以通过调整label属性中的position、rotate等属性来减少重叠。例如: javascript option = { xAxis: { // ... }, yAxis: { // ... }, series: [{ type: 'bar', data: [/* 数据数组 */], label: { show: true, position: 'top', // 或 'inside', 'outside' 等...
用echarts中label的formatter属性就可以实现了,formatter采用回调函数的格式,有一个参数是params,这是个对象,有一个指向当前数据索引的dataIndex属性,根据这个属性可以找到堆积柱状图中的数据 series: [{ name: "one",//完成,type:'bar', barMaxWidth:50,//最大宽度stack:'sum', itemStyle: { normal: { color:...
label : { show: true, position: 'insideTop', textStyle:{ color:'#000' } } } },*/data:zscounts }, { name:'协议', type:'bar', stack:'总量', barWidth :10,/*itemStyle : { normal: { label : { show: true, position: 'insideTop', textStyle:{ color:'#000' } } } },*/da...
label: { show: true,position: 'top'},areaStyle: {},emphasis: { focus: 'series'},data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]} ]重叠图主要是指柱状图中的一个系列数据重复显示在另一系列上，可以更加直观地突出两系列数据的差异，与两系列数据并列显示相比，更加直观，且占用空间小。重叠图相比...
52y2:150// y2可以控制 X轴跟Zoom控件之间的间隔,避免以为倾斜后造成 label重叠到zoom上 53}, 54yAxis: [ 55{ 56type:'value' 57} 58], 59series: [ 60{ 61name:'数量', 62type:'bar', 63barMaxWidth:100, 64data:[70,50,50,70,50,50,70,50,50,30], ...
解决echarts中饼图标签重叠的问题 饼图中的series有个avoidLabelOverlap属性，avoidLabelOverlap:是否启⽤防⽌标签重叠策略，默认开启，在标签拥挤重叠的情况下会挪动各个标签的位置，防⽌标签间的重叠。当avoidLabelOverlap设置为false时会出现以下情况 改为true之后就不会重叠 代码如下 var option = { tooltip: {...
{type:'bar',name:'总局数',data:yData1,label:{show:true,// 展示文字position:'top',// 文字上方显示color:'#fff'// 文字颜色},// stack:'重叠',itemStyle:{borderRadius:[20,20,6,6],//四个方向的圆角【上,右,下,左】// 使用echarts自带的渐变函数去设置颜色 【右,下,左,上,渐变颜色数组...
bar_category_gap -> int/str 类目轴的柱状距离,当设置为 0 时柱状是紧挨着(直方图类型),默认为 '20%' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. is_stack实现数据堆叠 from pyecharts import Bar attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] ...
'bar', barGap: '-100%', barWidth: '15%', stack: 'one', data: [], itemStyle: { normal: { label: { show: true, //开启显示 position: 'top', //在上方显示 formatter: '{c}%',//每一项加% textStyle: { //数值样式 color: '#1a1a1a', fontSize: 12 } }, barBorderRadius: ...
52 y2: 150// y2可以控制 X轴跟Zoom控件之间的间隔,避免以为倾斜后造成 label重叠到zoom上 53 },54 yAxis : [ 55 { 56 type : 'value' 57 } 58 ], 59 series : [ 60 { 61 name:'数量', 62 type:'bar', 63 barMaxWidth:100,