1. 安装依赖,下载插件(由于代码比较老旧,所以我的echarts都不是最新的), echarts-wordcloud是基于echarts的一个插件。 "echarts": "^4.9.0", "echarts-wordcloud": "^1.1.3", npm install echarts@4.9.0npm install echarts-wordcloud@1.1.3 2. 项目中使用 import * as echarts from 'echarts'; imp...
npm install echarts echarts-wordcloud 我这里的package.json环境如下所示 您那里的环境不一定非要跟我一样,我这里是vue3+vite+Element Plus的项目,只要项目中保证有echarts和echarts-wordcloud这环境即可。 { "name": "smart_mining_vue_cesium", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module...
# 在词云图中添加数据 wordcloud.add( series_name="热点分析", # 系列名称 data_pair=data, # 数据对(包含词和词频) word_size_range=[6, 66], # 词的字体大小范围 textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="cursive"), # 自定义字体 ) 内容来源于pyecharts提供的图表示例: pyecharts-gallery...
使用echarts搭配echarts-wordcloud库实现词云图 具体使用步骤(Vue3) 1.首先安装echarts包,然后再安装echarts-wordcloud的包 npm install echarts npm install echarts-wordcloud 1. 2. 3. 2.在项目中引入 import*asechartsfrom"echarts"import'echarts-wordcloud' 1. 2. 3. 3.写一个div容器 1. 4.配置项...
本文采用Python编程,实现对文本文档(中、英文)做词频统计以及词云图展示。 1.何为词云图? 词云图是文本数据的视觉展示,可以快速从大量文本信息中找出关键词。一般来说字体越大就代表出现的频率越高。 E.G.下图是《三国演义》中的高频词,部分词汇通过筛选不在图中展示。本文主要展示《三国演义中》出现频率较高的人...
echarts-wordcloud是基于echarts的一个词云库,但是在echart官网中的配置相中却没有关于他的介 先下载:npm install echarts-wordcloud 在使用 const colorList= [ "#0DD3D5", "#6C62EF", "#317BF5", "#4872EA", "#39C5FF", "#FFFFFF",
https://github.com/pyecharts/pyecharts Echarts是百度开发的,对中文很友好,同样的pyecharts对中文支持也特别好,可制作的图表种类也很丰富。 可生成的图表 Echarts可以做很多图表,如下: WordCloud(词云图) Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) ...
Python3 的 Pyecharts 制作WordCloud（词云图）时需要使用的设置参数和常用模板案例，可根据实际情况对...
1、词云图:词云图可以很好的展示哪些个词是重点词,对于文本分析有很大作用。 二、代码实现 1.导入所需包 安装wordcloud的时候,容易出现问题. 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_45231460/article/details/104273699 安装方法参考: importjsonimportjiebaimportmatplotlib.pyplotaspltfrompyechartsimportoptionsasopts...
制作词云图的第一步是安装 Pyecharts 库，通过 pip 安装即可。接着，加载库并准备词频数据。python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import WordCloud 示例文本数据 texts = ["数据分析师", "人工智能", "机器学习", "数据分析", "数据挖掘", "人工智能", "数据...