数据可视化是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析;主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。 二、echarts简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,...
4.1. 为什么选择 echarts 而不是 excel? 4.2. 让数据“开口说话”! 1. 打开可视化数据分析的大门 数据科学宛如一场探索之旅,其中数据收集与整理是基石,如探险家精心采集与规整标本般,为后续旅程备足素材;数据分析与挖掘仿若神奇的透视镜,借统计与算法之力洞察数据暗藏的玄机,挖掘深层模式;而数据解释与决策恰似睿智...
找到对应的节点元素后,我们通过echarts.init()初始化这个节点,这一步是必要的,初始化完毕后就得到一个 echarts 数据可视化的对象,这个对象,最后创建一个配置项var option;。 以上所述的这一部分是一个 echarts 可视化的基础 JavaScript 代码,这一部分代码是通用的。在使用 echarts 进行可视化数据开发时,重要的是...
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器。在刚才的例子之后,添加: <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --> 然后就可以通过echarts.init方法初始化一个 echarts 实例并通过setOption方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。 将js代码放入到前端页面中, js 完整代码 因为前面已经...
Echarts 中的 normal 与 emphasis,以及 tooltip 的加入，通过 hover 与 unhover 状态的切换，让图表多了一些交互。特别是上面提到的 tooltip 的自定义样式，让展示效果提升了一个档次。但作为前端可视化，很多时候显示在一个大屏幕上，用于参观展示用，所以参观展示的人是不大可能用鼠标一个一个 hover 来查看具体的...
基于ECharts数据可视化展示 ECharts柱状图数据设置 ECharts 地图引入 P2 02-数据可视化介绍 数据可视化 数据可视化主要目的:借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。 数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形,揭示蕴含在数据中的规律和道理。 P3 03-可视化适配方案 ...
Pyecharts是当数据分析遇上 Python 语言时诞生的一个数据可视化库。Echarts 是一个由百度开源的数据可视化库，而 Pyecharts 以 Python 为基础，对 Echarts 进行了封装和扩展。特点：以其高度灵活的配置项，使用户可以轻松搭配出精美的图表。它结合了 Python 的强大数据处理能力和 Echarts 的优秀可视化效果，为 ...
地图可视化 支持丰富的地图展示和交互功能,可以实现省份、城市甚至全球范围的数据可视化展示。 四、ECharts应用案例 以下是一个简单的示例,演示了如何使用ECharts创建一个基本的折线图: 示例图表', 五、结语 作为一款强大而灵活的数据可视化工具,为我们展示数据提供了许多方便易用的功能。通过本文的介绍,希望你能够快速...
Echarts 特性 ① 丰富的配置选项和可视化图表类型 Echarts 提供的图表类型非常丰富,稍后会详细介绍。常规的有折线图、柱状图、散点图、饼图、K 线图等。还有用于统计的图,用于数据可视化的地图、热力图,关系数据库用到的关系图,以及用于 BI 的漏斗图等。