本次会议上，备受关注的开放世界鲁棒语义分割挑战赛BRAVO 2024 (a unified Benchmark for Robustness in Autonomous Vehicles in the Open-world，简称BRAVO)也在同期结束了“巅峰对决”，在本次比赛中，中科视语AI团队以62.6的出色成绩，从全球17个国家和地区，百余支顶尖AI团队中脱颖而出，摘下桂冠。这也是中科...
ECCV(European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉会议)是全球计算机视觉领域的三大顶级会议之一。日前,ECCV 2024 在意大利米兰召开。自动化所多篇论文被本届大会录用,其中2篇论文入选Award Candidate(全球共15篇论文)。 Award Candidate入选名单 1.整数训练脉冲推理...
ECCV 2024录用结果终于公布了！一大早，ECC组委会放出了所有被接受论文的ID名单，共录用了2395篇论文。有网友估算了下，今年论文总提交量大约有12600篇，录用率是18%。简直不敢相信今年ECCV的录用率如此之低，CVPR 2024录用率还是23.6%。据统计，ECCV 2022共有5803篇论文投稿，接收率为28%。再往前倒推，2020年ECCV...
中国科学院自动化研究所ECCV2024：多模态多任务大一统GriffonV1 中国科学院自动化研究所大模型研究中心团队提出了一种基于多模态大语言模型的实例级感知任务统一模型，Griffon v1。目前，该工作已被计算机视觉领域国际顶级学术会议之一的ECCV2024接收。该模型能够在不依赖于专家模型和任务专用解码器的基础上，用大语言模型...
近日，全球计算机视觉顶会之欧洲计算机视觉大会European Conference on Computer Vision（简称ECCV）将在意大利米兰举行，人工智能学院参赛队在ECCV 2024赛事中已斩获21项冠亚季军奖。团队针对三维重建与新视角合成、广义类别发现、视觉目标跟踪与分割等挑战提出了一系列创新性的解决方案。获奖队伍均收到大会邀请，在相关研讨...
与此同时,ECCV 2024 也公布了最佳论文荣誉提名奖,共有 2 篇论文获奖。 论文1:Rasterized Edge Gradients: Handling Discontinuities Differentially 论文地址:https://arxiv.org/abs/2405.02508 机构:Meta Reality Labs Research 摘要:计算渲染过程的梯度对于计算机视觉和图形学中的各种应用至关重要。然而,由于不连续性和...
基于蒸馏的文本生成 3D 方法通常采用预训练的 2D 文本到图像模型如 Stable Diffusion 作为先验，通过朝向物体中心的相机渲染优化生成物体的可微分 3D 表示。而文本生成 3D 场景方法需要从预定义的相机位置向外渲染，以生成这些有限视角的场景。目前的文本生成 3D 场景方法（如下图所示）面临几个关键挑战，包括：低效的...
来自UT Austin的博士生Zhiwen Fan,有3篇论文都被ECCV 2024接收了。 这几篇论文探索了许多新的领域:从稀疏视图进行3D重建、高质量3D多任务学习,以及使用全景格式的大规模3D生成。 在DreamScene360中,作者提出了一种3D全景的场景级别生成流程,该流程利用GPT-4V结合2D扩散模型和全景高斯泼溅技术,从任何具体程度的文本提...
视觉/ 激光雷达里程计是计算机视觉和机器人学领域中的一项基本任务,用于估计两幅连续图像或点云之间的相对位姿变换。它被广泛应用于自动驾驶、SLAM、控制导航等领域。最近,多模态里程计越来越受到关注,因为它可以利用不同模态的互补信息,并...