论文| https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/ papers_ECCV/papers/123500528.pdf 代码| https://github.com/yj-yu/CiSIN 备注| ECCV 2020 Spotlight
该工作首次提出了一种基于生成流(Generative Flow)模型的零样本学习方法,并在多个数据库上取得了目前最好的识别结果。 全文链接: https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123610596.pdf 一、零样本学习简介 众所周知,在当今计算机视觉领域,深度学习可谓“一统天下”,在诸多视觉任务中都取得了目...
机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation，在 7 Papers 的基础上，精选本周更多重要论文，包括NLP、CV、ML领域各10篇精选，并提供音频形式的论文摘要简介，详情如下： 本周 10 篇 NLP 精选论文是： 1. NASE: Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Sea...
论文| https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/ papers_ECCV/papers/123550324.pdf 备注| ECCV 2020 本文对3D HPE的GCNs权重分担问题进行了全面系统的研究。经过大量的消融研究和基准比较,得出以下结论: 1、GCN中的权重分担方式对HPE性能影响很大。参数越多不一定能带来更好的性能。 2、始终有益于decouple selfc...
论文| https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/ papers_ECCV/papers/123500766.pdf 备注| ECCV 2020 少样本语义分割 语义分割+少样本分割+少样本学习 Prototype Mixture Models for Few-shot Semantic Segmentation 作者| Boyu Yang, Chang Liu, Bohao Li, Jianbin...
papers_ECCV/papers/123640494.pdf 代码| https://github.com/StanfordVL/rubiksnet 备注| ECCV 2020 本文作者提出RubiksNet,一种新型的高效的视频动作识别架构,基于提出的可学习的3D时空移位操作(RubiksShift),效果与先前工作相当或更好,参数减少了2.9 - 5.9倍,...
论文|https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123550324.pdf 备注| ECCV 2020 本文对3D HPE的GCNs权重分担问题进行了全面系统的研究。经过大量的消融研究和基准比较,得出以下结论: 1、GCN中的权重分担方式对HPE性能影响很大。参数越多不一定能带来更好的性能。
论文| ecva.net/papers/eccv_20 papers_ECCV/papers/123710188.pdf 备注| ECCV 2020 基于视频的人员重识别 Appearance-Preserving 3D Convolution for Video-based Person Re-identification 作者| Xinqian Gu, Hong Chang, Bingpeng Ma, Hongkai Zhang, Xilin Chen 单位| 中科院;国科大 论文| arxiv.org/abs/2007...
论文地址:https://www.cs.ubc.ca/~lowe/525/papers/calonder_eccv10.pdf 论文作者:Michael Calonder、Vincent Lepetit、Christoph Strecha、Pascal Fua(洛桑联邦理工学院) 这项研究提出将二进制字符串用作高效的特征点描述符,即 BRIEF。研究证明,即使在 bits 相对较少的情况下,BRIEF 依然呈现出高判别性,并且可以...
论文| https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/ papers_ECCV/papers/123670001.pdf 备注| ECCV 2020 利用Spatio-Temporal 网络进行目标跟踪,实现未来的预测定位。 Know Your Surroundings: Exploiting Scene Information for Object Tracking 作者| Goutam Bhat, Martin Danelljan, Luc Van Gool, Radu Timofte ...