简介 ECAPA-TDNN由比利时哥特大学Desplanques等人于2020年提出,通过引入SE (squeeze-excitation)模块以及通道注意机制,该方案在国际声纹识别比赛(VoxSRC2020)中取得了第一名的成绩。百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征,识别等错误率(EER)低至0.95%。 Baseline 两种基于DNN的说...
本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了多种数据预处理方法,损失函数参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余...
本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了多种数据预处理方法,损失函数参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余...
项目地址:https://github.com/2DIPW/audio_dataset_vpr 基于 https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch 修改 一个基于声纹识别模型对音频数据集按说话人自动分类的数据集筛选辅助工具,仅需为每个说话人准备数条代表性的语音片段,可用于辅助 VITS/SoVITS/Diff-SVC/RVC/DDSP-SVC 等语音模型数据...
Github link: https://github.com/TaoRuijie/ECAPATDNN这一期是一个大致的讲解。后期会出详细的视频一步步讲解声纹识别和对应代码0:00 最近在干啥,做这个code的时候的想法3:00 从readme介绍这个代码有啥功能8:30 简单说下每个文件是干啥的做这个东西不容易,兄弟萌给小弟
基于深度学习的声纹识别介绍:以ECAPA-TDNN 为例 【摘要】
一种基于降噪ECAPA-TDNN的声纹识别系统(web端)是由杭州师范大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0876558,属于分类,想要查询更多关于一种基于降噪ECAPA-TDNN的声纹识别系统(web端)著作的著作权信息就到天眼查官网!
一种基于ECAPA-TDNN模型的高性能声纹识别平台(小程序端)是由杭州师范大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0876562,属于分类,想要查询更多关于一种基于ECAPA-TDNN模型的高性能声纹识别平台(小程序端)著作的著作权信息就到天眼查官网!
本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对应项目中的AAMLoss,对特征向量和权重...
本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,不排除以后会支持更多模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对应项目中的AAMLoss,对特征向量和权重...