性能优化、以及监控等工作,而可观测性提供了更深入的洞察力和更好的理解,使得在复杂的分布式系统中构建、部署和维护应用程序更加可靠和高效 如何做好一个可观测性系统,那么eBPF技术是绕不开的,下面看下eBPF是如何抓取
使用 eBPF 来进行可观测性需要进行应用层协议解析，但云上微服务软件架构中的应用层协议往往比较复杂，这也给协议解析带来了不小的挑战。传统的协议解析方式存在 CPU、内存占用高，错误率高等问题，在应用监控 eBPF 版中，我们提出一种高效的协议解析方案，实现对应用层协议的高效解析。eBPF 技术简介 eBPF（扩展的 Ber...
eBPF技术简介 “eBPF 是我见过的 Linux 中最神奇的技术,没有之一,已成为 Linux 内核中顶级子模块,从 tcpdump 中用作网络包过滤的经典 cbpf,到成为通用 Linux 内核技术的 eBPF,已经完成华丽蜕变,为应用与神奇的内核打造了一座桥梁,在系统跟踪、观测、性能调优、安全和网络等领域发挥重要的角色。为 Service Mesh 打...
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）是一种能够在内核运行沙箱程序的技术，它提供了一种在内核事件和...
高性能:阿里云应用监控 eBPF 版基于 eBPF 技术,能以极低的消耗获取丰富的网络性能数据。 资源关联:阿里云应用监控 eBPF 版通过网络拓扑,资源拓扑展示相关资源的关联。 数据多样:阿里云应用监控 eBPF 版支持可观测的各种类型数据(监控指标、链路、日志和事件)。
利用ebpf已经涌现了一大批应用。 下面是一些bpf program type 3.1 XDP 3.2 IDS 3.3 容器安全 3.4 调试 4. bpftrace bpftrace是Linux中基于eBPF的高级追踪语言,使用LLVM作为后端来编译eBPF字节码脚本,并使用BCC与Linux BPF系统交互。 它允许开发者用简洁的DSL(Domain Specific Language)编写eBPF程序,并将它们保存为脚本...
eBPF（扩展伯克利数据包过滤器）是目前备受瞩目的技术之一，已经在云原生环境中证明了其价值和适用性。它能够提高计算效率，增强众多工具和平台的计算能力，尤其在安全性、可观测性和网络方面表现出色。eBPF 的架构包括程序验证、助手调用、eBPF 映射、预定义的挂钩（hooks）、函数和尾调用等要素。那么，eBPF除了是云原生...
eBPF 的全称是 extended Berkeley Packet Filter，它被称之为 “革命性” 的内核技术，可以在 Linux 内核中运行沙盒程序，而无需更改内核源代码或加载内核模块。它提供了一种通用执行引擎，可以基于系统或程序事件高效安全地执行特定代码，就像在实时 （JIT） 编译器和验证引擎的帮助下进行本机编译一样。如今，eBPF ...
eBPF 技术虽然强大,但是为了保证内核的处理安全和及时响应,内核中的 eBPF 技术也给予了诸多限制,当然随着技术的发展和演进,限制也在逐步放宽或者提供了对应的解决方案。 eBPF 程序不能调用任意的内核参数,只限于内核模块中列出的 BPF Helper 函数,函数支持列表也随着内核的演进在不断增加。
DeepFlow 基于 eBPF 技术实现云原生应用的零侵扰可观测性 通过利用 eBPF 和 cBPF 采集应用函数、系统调用函数、网卡收发的数据,DeepFlow 首先聚合成 TCP/UDP 流日志(Flow Log);通过应用协议识别,DeepFlow 聚合得到应用调用日志(Request Log),进而计算出全栈的 RED(Request/Error/Delay)性能指标,并关联调用日志实现分布式...