EasyNLP是PAI算法团队基于PyTorch开发的易用且丰富的中文NLP算法框架，支持常用的中文预训练模型和大模型落地技术，并且提供了从训练到部署的一站式NLP开发体验。EasyNLP提供了简洁的接口供用户开发NLP模型，包括NLP应用AppZoo和预训练ModelZoo，同时提供技术帮助用户高效的落地超大预训练模型到业务。除此之外EasyNLP框架借...
其中,EasyNLP作为一个易用且丰富的中文NLP算法框架,受到了广泛的关注和应用。EasyNLP是由PAI算法团队基于PyTorch开发的,旨在提供一个简洁的接口供用户开发NLP模型。它不仅提供了预训练模型库ModelZoo,支持常用的中文预训练模型,如BERT、MacBERT和WOBERT等,还提供了一系列的自定义模块和应用层,大大降低了NLP应用的门槛。
EasyNLP(https://github.com/alibaba/EasyNLP)是阿⾥云机器学习PAI 团队基于 PyTorch 开发的易⽤且丰富的中⽂NLP算法框架,⽀持常⽤的中⽂预训练模型和⼤模型落地技术,并且提供了从训练到部署的⼀站式 NLP 开发体验。EasyNLP 提供了简洁的接⼝供⽤户开发 NLP 模型,包括NLP应⽤ AppZoo 和预训...
EasyNLP 训练 这里依旧以easy的题目为主,因为个人代码量比较少,通过easy题来训练良好的代码习惯,为后面hard的题目做准备。 Problem 67:Add Binary 给定两个二进制字符串,返回求和结果的二进制字符串,如,输入a=’11’,b=’1’,输出’100’。 解题思路:第一种思路直接从字符串出发进行求解,采用递归的形式...
EasyNLP 关系信息抽取是目前自然语言处理领域中的一项重要技术,广泛应用于信息检索、知识图谱构建等多个场景。本文将详细介绍如何搭建和部署 EasyNLP 关系信息抽取系统的各个步骤,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和迁移指南。通过本篇文章,你将获得一个系统的部署指导,以及相关的信息和代码示例。
EasyNLP是一个强大的NLP工具包,可以帮助我们快速实现中英文机器阅读理解。本文将通过简明扼要的指南和实例,介绍如何使用EasyNLP进行中英文机器阅读理解。一、EasyNLP简介EasyNLP是由清华大学自然语言处理实验室开发的一款基于PaddlePaddle框架的NLP工具包。它提供了丰富的预训练模型和功能强大的API接口,方便我们进行各种NLP...
EasyNLP是什么？EasyNLP是什么？EasyNLP是阿⾥云机器学习PAI团队开发的易⽤且丰富的中⽂NLP算法框架...
安装EasyNLP 用户可以直接参考GitHub(https://github.com/alibaba/EasyNLP)上的说明安装EasyNLP算法框架。 数据准备 在具体的文本摘要场景中,需要用户提供下游任务的训练与验证数据,为tsv文件。对于文本摘要任务,这一文件包含以制表符\t分隔的两列数据,第一列是摘要列,第二列为原文列。样例如下: ...
EasyNLP基于PyTorch开发，为开发者提供了高度灵活的开发环境，便于定制化需求的实现与研究探索EasyNLP 支持...
在EasyNLP框架中，我们在模型层构建了CLIP模型的Backbone，核心代码如下所示：self.text_model = CLIPTextTransformer(text_config)self.vision_model = CLIPVisionTransformer(vision_config)self.visual_projection = nn.Linear(self.vision_embed_dim, self.projection_dim, bias=False)self.text_projection = nn....