大量图片导出时,需考虑内存占用问题。建议将图片上传至云存储服务(如阿里云OSS),然后在Excel中仅存放图片链接。 图片大小可能影响导出效率和文件体积,可以考虑使用图片压缩工具预先处理图片。 EasyExcel处理图片时的某些布局设置可能会导致Excel打开时提示修复,需谨慎设置图片的边距等参数。
Alibaba EasyExcel的核心入口类是EasyExcel类,就想我们平时封装的Util类一样,通过它对excel数据读取或者导出。 2.EasyExcel数据导入 2.1.简单导入 准备excel数据文件 这里以用户信息数据为例定义用户信息User类 @Builder @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Data public class User { private Long id; private ...
@GetMapping("/easyExcel")publicvoideasyExcel(HttpServletResponse response){String fileName=newString("导出excel.xlsx".getBytes(),StandardCharsets.ISO_8859_1);response.setContentType("application/vnd.ms-excel");response.setCharacterEncoding("utf8");response.setHeader("Content-disposition","attachment;fi...
log.info("导出数据结果集:{}", users); String fileName= "C:\\Users\\pytho\\Desktop\\fsdownload\\用户信息表.xlsx"; EasyExcel.write(fileName, User.class) .autoCloseStream(true) .sheet("sheet名称") .doWrite(users); } 3、接口测试导出(单列合并单元格) /*** 输出导出excel*/@PostMapping(...
2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出 2.4 生产环境 2.4.0.Excel常量类 2.4.1.数据量少的(20W以内吧):一个SHEET一次查询导出 2.4.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出 2.4.3.数据里很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出 三、总结 ...
最近有个项目里面中有大量的Excel文档导入导出需求,数据量最多的文档有上百万条数据,之前的导入导出都是用apache的POI,于是这次也决定使用POI,结果导入一个四十多万的文档就GG了,内存溢出... 于是找到EasyExcel的文档,学习了一番,解决了大数据量导入导出的痛点。
EasyExcel 是阿里巴巴开源的一款专注于解决大数据量Excel导入导出场景的Java类库。相较于传统的Apache POI等库,EasyExcel在设计上注重性能优化和降低内存开销,特别是在处理包含大量数据的Excel文件时表现突出。 核心特点与原理: 1. 高性能与低内存占用: - EasyExcel采用逐行读写的方式处理Excel文件,而不是一次性加载整个文...
老项目主要采用的POI框架来进行Excel数据的导入和导出,但经常会出现OOM的情况,导致整个服务不可用。后续逐步转移到EasyExcel,简直不能太好用了。 EasyExcel是阿里巴巴开源插件之一,主要解决了poi框架使用复杂,sax解析模式不容易操作,数据量大起来容易OOM,解决了POI并发造成的报错。主要解决方式:通过解压文件的方式加载,一行...
简介: EasyExcel 百万级别数据高效率导入/导出 前言 在日常的开发中,用的比较多的方式就是 Apache 下的 POI 框架了,但在目前数据量大的时代下,这种方式显得已经不适合了 编写该篇文章主要是公司中实际上用到了这种场景,将它作为文章分享出来,如果这种方式的导入/导出能帮助到大家也挺开心的,或者大家也可以发表自己...
// 设置导出配置 response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd-HHmmss"); String fileName = URLEncoder.encode("导出文件的名称" + dtf.format(LocalDateTime.now()), "UTF-8"); ...