耗时2的场景我们在案例中并未用到,耗时1中针对百万级数据的读取,我们必然要选择分片读取,分片处理,这在我们上一篇文章中就已经采用了该方案,这里通过实现EasyExcel的ReadListener页面读取监听器,实现其invoke方法,在方法中我们增加BATCH_COUNT(单次读取条数)配置,来进行分片读取。读取完后,我们一定要选择合适的集合容器...
2、导入相应的依赖文件 3、编写对应数据库字段的pojo类,使用注解注入 4、编写对应下载的接口文件 5、需要准备对应的模版excel,同时在里面添加想要输入的字段信息 6、使用ApiPost进行Controller接口的测试(导入模版文件执行) 7、查看数据库对应的信息是否添加完成 1、 EasyExcel简介 EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存...
param context */ @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库 saveData(); log.info("所有数据解析完成!"); } /** * 加上存储数据库 */ private void saveData() { log.info("{}条数据,开始存储数据库!", importExcel...
* 模拟数据导入,不需要关注导入结果 */publicclassBatchImportThread{publicintdataSize=50;publicvoiddoImport(){try{//模拟导入订单数据finalList<Integer>dataList=this.getDataList();long startTime=System.currentTimeMillis();for(inti=0;i<dataSize;i++){//模拟做一条数据导入到数据库花费的时间Thread.sleep...
Java实现Excel批量导入数据库 这个是之前已经实现的方式,细节点可以看之前的文章,主要是把之前使用POI的Workbook,替换为EasyExcel,提升性能 代码 1、继承AnalysisEventListener实现监听对象 publicclassImportForlanStudentListenerextendsAnalysisEventListener<ForlanStudentExcelModule> {privatestaticfinalintmaxRows=5;privatestatic...
SSM结合easyexcel导入数据库 1、创建项目 代码结构 2、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>...
三、监听器(easyexcel是在监听器层完成excel数据读取): 由于读取excel需要实现监听器,并且该监听器不能被spring容器管理,所以我们spring的注解不能在里面用,所以我们需要将service层的接口传入该监听器,实现将excel的内容存储至数据库中。 有个很重要的点 监听器不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到...
No2数据库实体类 up是导入时用的,里面的字段要对应Excel表格,包括顺序也要对应 导入时,表格的顺序必须要对应实体类顺序,或者实体类顺序对应表格顺序(重要) 准备 1.依赖 之前我们想到Excel解析一般是使用POI,但POI存在一个严重的问题,就是非常消耗内存。所以阿里人员对它进行了重写从而诞生了easyexcel,它解决了过于消...
简介: 【EasyExcel】第一篇:动态导入excel,生成对应数据库表 背景 需求是:根据导入的excel,读取sheet空间,每个sheet对应生成一张数据库的表 一个excel包含一个或多个sheet 前言 本文章适用于动态创建表,动态创建表字段、填充数据。 一、依赖 <!--操作Excel工具依赖--> <dependency> <groupId>com.alibaba</group...
通过优化EasyExcel的导入性能，12秒内成功将百万数据导入MySQL数据库，实现了显著的提升。下面是优化过程的概述：首先，我们发现原始的导入过程耗时500秒，主要瓶颈在于大数据量Excel读取和处理。针对这个问题，我们采取了分片读取策略，通过EasyExcel的ReadListener，调整了单次读取的BATCH_COUNT，将20000条数据分批...