软件名称LoRA Easy Training Scripts 开发者 软件容量7580.00 Mb 支持系统Win 最新版本20231215 发布时间2023-12-15 软件官网点击访问 软件协议开源免费 下载次数75 软件介绍一款用户界面友好的LoRA训练脚本 20231215版本开源免费 请输入捐助金额:(元) 平台 Win ...
Hi! I updated today to the latest version, I have not updated the script prior for about 2 months. Right now I am unable to run any training, I instantly get this message: FutureWarning: `clean_up_tokenization_spaces` was not set. It wil...
以Lora训练为例,其可以支持使用视频数据或者图片数据对Backbone进行Lora训练,以引入期望运动的信息。EasyAnimate提供了一个Minimalism极简主义图片数据集,其中的demo图像如下所示: 参考Training-Lora-Wiki[https://github.com/aigc-apps/EasyAnimate/wiki/Training-Lora],完成Lora模型的微调后,可以进入页面中选择对应的Lora...
EasyAnimate不仅支持整个模型的基线训练,同时支持Lora训练,具有良好的可扩展性。 以Lora训练为例,其可以支持使用视频数据或者图片数据对Backbone进行Lora训练,以引入期望运动的信息。EasyAnimate提供了一个Minimalism极简主义图片数据集,其中的demo图像如下所示: 参考Training-Lora-Wiki,完成Lora模型的微调后,可以进入页面中...
参考Training-Lora-Wiki,完成Lora模型的微调后,可以进入页面中选择对应的Lora模型进行预测。 联系我们 项目开源地址:https:///aigc-apps/EasyAnimate 参考文档 https:///aigc-apps/EasyAnimate magvit:https:///google-research/magvit PixArt:https:///PixArt-alpha/PixArt-alpha ...
EasyAnimate不仅支持整个模型的基线训练,同时支持Lora训练,具有良好的可扩展性。 以Lora训练为例,其可以支持使用视频数据或者图片数据对Backbone进行Lora训练,以引入期望运动的信息。EasyAnimate提供了一个Minimalism极简主义图片数据集,其中的demo图像如下所示: 参考Training-Lora-Wiki,完成Lora模型的微调后,可以进入页面中...
We are working hard to reduce the VRAM in RL training, LoRA support will be integrated in next updates. Tutorial: Run Qwen2.5-VL GRPO onGeometry3KDataset in Just 3 Steps Installation git clone https://github.com/hiyouga/EasyR1.gitcdEasyR1 pip install -e. ...
easyanimatev2_minimalism_lora.safetensorsLora of Pixart485.1MBDownload-使用特定类型的图像进行lora训练的结果。图片可从这里下载. (Obsolete) EasyAnimateV1: 1、运动权重 名称种类存储空间下载地址描述 easyanimate_v1_mm.safetensorsMotion Module4.1GBdownloadTraining with 80 frames and fps 12 ...
最后运行scripts/train.sh。 sh scripts/train.sh 关于一些参数的设置细节,可以查看Readme Train与Readme Lora (Obsolete) EasyAnimateV1: 如果你想训练EasyAnimateV1。请切换到git分支v1。 模型地址 EasyAnimateV5.1: 7B: 名称种类存储空间Hugging FaceModel Scope描述 EasyAnimateV5.1-7b-zh-InP EasyAnimateV...
以Lora训练为例,其可以支持使用视频数据或者图片数据对Backbone进行Lora训练,以引入期望运动的信息。EasyAnimate提供了一个Minimalism极简主义图片数据集,其中的demo图像如下所示: 参考Training-Lora-Wiki,完成Lora模型的微调后,可以进入页面中选择对应的Lora模型进行预测。 开源地址 项目开源地址:https://github.com/aigc...