EasyDataSet 的开发者们早有准备。他们开放了自定义系统提示功能，让你可以引导模型的输出方向，避免生成垃圾数据。你想训练一个医疗领域的 AI 模型，就可以添加相关的医学术语和专业要求的提示。生成的数据集就更有针对性，也更符合实际需求。这就像给 AI 模型请了个私人教练，专门针对你的需求进行训练。即便如此，E...
在AI 的世界里,数据就是新的石油!但你知道吗?收集和整理数据往往是最耗时、最费力的部分。今天,我要给大家介绍一个超酷的工具 —— Easy Dataset!Easy Dataset 是一个强大的大模型数据集创建工具,专为大模型训练周期的数据管理而生。它不仅能一键生成私域数据集,还
在大模型微调的过程中,数据集的构建往往是一个繁琐且耗时的环节。Easy Dataset 提供了一站式解决方案,让数据处理变得简单高效!🚀 一键创建项目,快速上手选择你的目标模型,上传 Markdown 文件,系统智能分割文本,大幅降低手动处理成本。📝 精准生成高质量训练数据
api dataset-square projects/[projectId] globals.css layout.js page.js components constant electron hooks lib locales public styles .dockerignore .gitignore .npmrc .prettierrc.js .windsurfrules ARCHITECTURE.md Dockerfile README.md README.zh-CN.md commitlint.config.mjs electron-builder.yml jsconfig....
ConardLi / easy-dataset Public Notifications Fork 72 Star 821 Code Issues 27 Pull requests Actions Projects Security Insights 增加基于视频内容生成数据集#12 New issue OpenDescription fengshenju2023 opened on Mar 13, 2025想在这个基础上做一个功能扩展,就是不基于文本文件,还是基于某视频的语音...
'food'] easydl_folder = r"work/dataset" #easydata数据集所在位置 save_folder = r"work/label"#easydata to voc 保存的位置 xmlpath=save_folder+'/annotations' Batch2Xmls(easydl_folder, save_folder,"images","annotations")#会在save_folder目录下生成"images","annotations"两个目录 #下面是将voc ...
├── dataset │├── 1.jpeg│├── 1.json│├── 2.jpeg│├── 2.json│├── 3.jpeg│├── 3.json│ | ... 其中.json 的信息如下: {"labels": [{"name": "label1", "x1": 125, "y1": 724, "x2": 469, "y2": 1076, "size": {"height": 1080, "width": 1920...
import paddlex as pdx # 定义训练和验证所用的数据集 # API说明:https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/apis/datasets.html#paddlex-datasets-vocdetection path = 'pedestrain_museum' train_dataset = pdx.datasets.VOCDetection( data_dir=path, file_list=path + '/train_list.txt', label_list...
Data augmentation is not a panacea; we shouold not expect it to solve all of our small data problems, but it can be effective in numerous situations, and its use can be extended by employing it as one part of a comprehensive model training approach, perhaps alongside another dataset expansio...
我们使用EasyNLP中自带的ClassificationDataset,对训练和测试数据进行载入。主要参数如下: pretrained_model_name_or_path:预训练模型名称路径,这里我们使用封装好的get_pretrain_model_path函数,来处理模型名称”chinese-roberta-wwm-ext”,并自动下载模型 max_seq_length:文本最大长度,超过将截断,不足将padding input_...