《地球系统科学数据》(Earth System Science Data)是一本以GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES综合研究为特色的国际期刊。该刊由Copernicus Publications出版商创刊于2009年,刊期4 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-...
期刊简介 地球系统科学数据(Earth System Science Data)是一本由Copernicus Publications出版的一本GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES学术刊物,主要报道GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,属于国际一流期...
《Earth System Science Data》的创刊年份是1976年,出版周期为月刊,出版商是Wiley,该期刊在地球科学领域具有较高的声誉和影响力。 Earth System Science Data的国际标准连续出版物编号(Issn号)是1866-3508。 Earth System Science Data目前的主编是Kirsten Elger。 近期想要快速发表文章的同学可以添加佩普科研助理咨询,...
期刊网址:https://www.earth-system-science-data.net/ 出版商网址: 简介 期刊简称EARTH SYST SCI DATA 参考译名《地球系统科学数据》 核心类别SCIE(2023版), 外文期刊, IF影响因子 自引率4.40% 主要研究方向地球科学-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY地球科学综合;METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES气象与大气科学 ...
期刊大全 Earth System Science DataPubMedAJSCIEJCR:Q1中科院1区 发文量1,749 被引量73,677 影响因子(2023)11.732 Earth System Science Data (ESSD) is an international, interdisciplinary journal for the publication of articles on original research data (sets), furthering the reuse of high-quality data...
Earth System Science Data创刊于2009年,由Copernicus Publications出版商出版,收稿方向涵盖GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY - METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,...
《Earth System Science Data》(《地球系统科学数据》)是一本由Copernicus Publications出版的GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES学术刊物,该刊是国际一流期刊,主要刊载GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水...
《Earth System Science Data》近年发文量为193、288、270,近年该期刊发文量有所增加。 ●国人发文情况 2019年到2021年国人在《Earth System Science Data》发文量为73篇,位列第五。 其他 ●审稿速度 根据官网信息:该期刊从投稿到出版大约需要177天。
SCIE期刊 学科领域:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYEarth System Science Data (ESSD) is an international, interdisciplinary journal for the publication of articles on original research data (sets), furthering the reuse of high-quality data of benefit to Earth system sciences. The editors encourage ...
重点实验室范宣梅教授团队在地震诱发滑坡智能识别研究中取得重要进展,成果以“A globally distributed dataset of coseismic landslide mapping via multi-source high-resolution remote sensing images”为题于2024年10月24日发表在地学领域权威期...