图6 CNN加速器架构图 如图6所示的是在语音关键词分类模块中,语音数据和权重数据分别存储在SRAM中,当SNR预测模块得到的是低信噪比的噪声环境时,语音数据经过可重构PE_ARRAY阵列模块进行网络计算。当SNR预测模块得到的结果是高信噪比时,语音数据经过可重构PE_ARRAY阵列模块进行网络计算。 如图6所示,硬件中有三片sram,分...
1.8 神经网络硬件设计 在本设计中,加速器的应用场景和算法已经固定,且算法模型比较复杂,包含多个分支与 Block,为了更高的性能,我们选用将每层单独实现的方式作为本SoC 中 CNN 加速器的实现方式,之后连接到一起搭建完成整个网络模型。 本设计中使用滑窗法实现特征图的生成,以生成 3*3 大小的特征图为例,具体如图:...
1.8 神经网络硬件设计 在本设计中,加速器的应用场景和算法已经固定,且算法模型比较复杂,包含多个分支与 Block,为了更高的性能,我们选用将每层单独实现的方式作为本SoC 中 CNN 加速器的实现方式,之后连接到一起搭建完成整个网络模型。 本...
基于Rocket-Chip开源处理器的CNN加速模块的设计及实现 基于RISC-V开源指令集及Rocket-Chip开源处理器,提出了一种基于Eyeriss结构的卷积神经网络加速模块,并与处理器连接形成完整的系统.该加速器结构通过进行横向(卷积核权... 杨维科,贺光辉,景乃锋 - 《微电子学与计算机》 被引量: 0发表: 2018年 基于RISC-V的卷...
两种情形下都需要仪表目标检测,提取仪表部分的图像。针对来自不固定摄像头的图片,一般有两种目标检测方法:一种是Hough圆检测,但该方法不适用于变形的表盘和其他形状的表盘;另一种是基于深度学习的目标检测,如RCNN(region with convolutional ...
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logistic回归二元分类第二节 CNN:MNIST数据集手写数字识别CNN:MNIST数据集手写数字识别第三节 RNN实例:通过Sin预测CosRNN实例:通过Sin预测Cos第四章 提高第一节 Fine-tuningFine-tuning第二节 可视化visdomtensorboardx可视化理解卷积神经网络第三节 fastai第四节 训练的一些技巧...
【工作职责】 -负责百度地图POI生产平台智能化建设,提升POI基础数据体验 -基于海量人工标注数据,分析数据分布,负责模型选型、数据清洗、模型训练部署等全流程工作 -探索应用新技术(CNN, RNN, LLM)解决平台智能化业务问题 -做好大模型在POI数据加工上的落地,协同上线游拿到数据优化收益 【职责要求】 -计算机相关专业本...
有CNN/QNN引擎,模型及RAG相关开发经验证优先 职位详情 深圳 3-5年 本科 TensorFlow/PyTorch 计算机相关专业 声学相关专业 数学/统计相关专业 关于工作 -概述 1.熟悉语音生成技术的算法原理(包括但不限于 VALL-E,SPEAR-TTS,BARK,Natural Speech 2,Mega-TTS 2,BaseTTS等最新技术)及实现过其中任一项技术的算法...
04月03日,胡桃傻愣愣流口水翻白眼咬铁球真奇妙胡桃流口水翻白眼咬,是怼怼🫶🏿三国在线玩🦩🙏🏾国产XXX000丝🚶🏼♀️➡袜美女,蜜芽.MiYa188🪩.cnn🇰🇬⚱️18禁本🧉子在哪🫅🏾里看,懂片帝成👩🏼 ️💋👩🏼人🏣免费💁🏽♀️下载深夜...