解析 期望就是一种均数,可以类似理解为加权平均数,X相应的概率就是它的权,所以Ex就为各个Xi×Pi的和。Dx就是一种方差,即是X偏差的加权平均,各个(Xi-Ex)的平方再乘以相应的Pi之总和。Dx与Ex之间还有一个技巧公式需要记住,就是Dx=E(X的平方)-(Ex)的平方。 反馈 收藏
离散型随机变量X的期望公式为E(X) = ∑(xi * P(xi)),连续型随机变量X的期望公式为E(X) = ∫(xf(x)dx)。 1. **离散型期望公式**:每一个可能的取值xi乘以其对应的概率P(xi),然后将所有结果求和。其数学本质是概率加权平均。2. **连续型期望公式**:通过将每个可能取值x乘以其概率密度函数f(x)在...
数学期望公式是：E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn) 扩展资料 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）的意思是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。 它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的...
对于离散型随机变量,其期望值E(X)的计算公式为:E(X) = Σ[xi * P(xi)],其中xi是随机变量X可能取的每一个值,P(xi)是xi对应的概率。这个公式的含义是,将每一个可能的取值乘以其对应的概率,然后将这些乘积相加,得到的结果就是期望值。 对于连续型随机变量,其期望值E(X)的计算公式为:E(X) = ∫[x ...
期望值e(x)怎么算 E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+Xn*fn(Xn). n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数.在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn...
快速求出E(X)-常见的数学期望 发布于 2024-03-13 02:53・广东 数学期望 期望 数学 关于作者 长生不老研究员 回答 1 文章 766 关注者 70 关注他发私信 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 ...
该求法如下：数学期望e（x） 描述了随机变量x的“平均”或“期望”值。对于离散型随机变量，数学期望定义为：e（x）等于∑kxkpk。其中xk是随机变量x的所有可能取值，pk是x取xk的概率。对于连续型随机变量，数学期望定义为：e（x）等于∫?∞∞xf（x）dx。其中 f（x） 是随机变量x的概率密度函数...
期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) ,n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布...
数学期望E(X)的求法：数学期望E(X)反映了随机变量X取值的平均水平。对于离散型随机变量，数学期望E(X)等于X的所有可能取值与其对应的概率的乘积之和。对于连续型随机变量，数学期望E(X)则是X的概率密度函数与X的乘积在整个实数范围内的积分。公式表示为：离散型：\(E(X) = \sum x_i p_i\)...