1 ex2和ex的关系：VarX=E［X^2］-（EX）^2。E［X^2］=18。E［（X-4）^2］=E［（X-EX）^2］=VarX=2。Var（2X-4）=2^2VarX=8。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。性质...
区别：1、数值不同E（X）=E（X），而E（X^2）=D（X）+E（X）*E（X）。2、代表的意义不同，E（X）表示X的期望，而E（X^2）表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同，E（X^2）的求解为x^2乘以密度函数求积分，E（X）的求解为x乘以概率密度然后求积分。
二者是有区别的。1、离散型是取值乘以对应概率求和，连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分，期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后...
我知道e的x次方减1..我知道e的x次方减1等价于x,可这个是怎么变得?
可以将e的(x+c)..可以将e的(x+c)次方看做ce的次方嘛,如果可以的话,那么问题来了,如图二所示,e的c次方的值域是大于0,而看成ce的x次方后,c的值域是负无穷到正无穷,那么两个取值范围都不一样怎么可以这么化简呢?
随机变量X的数学期望EX=2,方差DX=4,求EX2的值. 试题答案 在线课程 分析:本题首先要找出EX与DX之间的关系,进一步探讨EX,DX,EX2三者之间的关系,寻找解题的突破口. 解:EX2=x12p1+x22p2+x32p3+… DX=(x1-EX)2p1+(x2-EX)2p2+(x3-EX)2p3+… ...
E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0 这一点问题也没有，肯定是对的。那个对称性指的是，X1和Xn的地位完全相同，服从相同的分布，把X1的位置换成Xn仍然成立。
(e^x) · (e^x) = e^(2x) , (e^x) · (e^x) ≠ e^(x^2)例如 x = 1 时， e^(x^2) = e，e^(2x) = e^2;x = 3 时， e^(x^2) = e^9，e^(2x) = e^6l ...故 e^(x^2) ≠ e^(2x)
e^u的幂级数泰勒公式展开，u是任意实数，取u=×^2，取u=x^3，取u=sin×，等等代入都行的。公式...
在导数的研究中,我们经常需要使用一些初等函数的性质,但花费过多的时间在研究这些函数上可能严重影响我们解决问题的速度,为此,这里将给出一些比较常用的初等函数图像及他们的性质. xf(x)型y=x·e^x图像: 定义…