如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…。若两个随机变量X和Y相互独立,则E【(X-E(X))(Y-E(Y))】=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 协方差与方差之间有如下关系: D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y) D(X-...
必要条件。X与Y独立可以推出E（XY）=E（X）E（Y），但E（XY）=E（X）E（Y）不能推出X与Y独立，只能得出X与Y不相关（协方差为0）。定义：设A,B是两事件，如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A、B相互独立，简称A、B独立。1、P(A∩B)就是P(AB)2、若P(A)>0，P...
e（xy）和e（x，y）的区别在于前者表示两个随机变量的期望值的乘积，而后者表示一个关于两个随机变量的函数的期望值。在概率论中，e（xy）表示随机变量X和Y的期望值的乘积。如果X和Y是独立的，那么e（xy）等于e（x）e（y），即两个期望值的乘积。这是因为独立的随机变量的联合概率分布可以分解...
E(X+Y)=EX+EY这个公式,在XY不独立的情况下成立吗?相关知识点: 试题来源: 解析 NO,No,No,楼上全错。这个公式在任何情况下都成立,这是概率论里面数学期望的运算性质E(X+Y)=E(X)+E(Y)如果是E(XY)=E(X)*E(Y),则必须满足X,Y相互独立。我刚刚为你翻了一下概率论课本,这是书上给的 ...
所以Cov(X,Y)就是A,B的内积嘛：ρXY=X′∙Y′|X′||Y′| 那么相关系数ρ就是X，Y夹角的...
所以Cov(X,Y)就是A,B的内积嘛：ρXY=X′∙Y′|X′||Y′| 那么相关系数ρ就是X，Y夹角的...
不独立。X Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ，但它的逆命题不成立。不相关和不独立不等价，只有某些时候不相关和不独立是等价的、比如说二维正态随机变量。注意 1、P(A∩B)就是P(AB)。2、若P(A)>0，P(B)>0则A，B相互独立与A，B互不相容不能同时成立，即独立必相容，互斥必联系。...
e(xy)=e(x)e(y)说明X和Y的协方差cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0，故X和Y的相关系数ρ=cov(X，Y)/(√DX*√DY)=0。ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度，ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低，而ρ=0故X与Y不相关，但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系，不代表它们...
为什么张宇说不能把y..y=e^x后,x和y就产生直接联系了,这样2个变量却只有一个式子约束,这拆成方法可就有无穷个了除了x+y,也可以lny+y,或者x+2e^x-y,x+2y-e^x等等,不能因为x+y最简单最直观就认定
E(XY)=E(X)E(Y),所以X和Y的协方差cov(X,Y)=E(XY) - E(X)E(Y)=0,故X和Y的相关系数ρ=cov(X,Y) / (√DX *√DY) =0,ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度,ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低,而ρ=0故X与Y不相关,... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...