在将dynamic-datasource与HikariCP集成时,我们需要理解两者的基本概念与用途。dynamic-datasource主要用于动态数据源切换,而HikariCP是一个高性能的JDBC连接池。下面是详细的集成步骤: 1. 理解基本概念与用途 dynamic-datasource:用于在运行时动态切换数据源,这在多租户系统或需要根据不同条件连接不同数据库的场景中非常...
database-inline.algorithm-expression找到数据库,再根据 ykj_msg-inline.algorithm-expression找到表 缺一不可,否则报错。 6.如果未使用@DS指定数据库连接,默认master连接,如果要使用分库分表,必须使用@DS("sharding"),这个在上边配置有 7.整合途中如果遇到,什么找不到方法,不要犹豫,就是依赖冲突了,去maven插件市场...
连接池配置:DynamicDatasource 支持多种连接池,如 HikariCP、Druid 等。可以通过配置文件对每个数据源的连接池进行详细配置,以优化性能: spring:datasource:dynamic:datasource:master:type:com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcehikari:maximum-pool-size:20minimum-idle:5slave:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource...
为了解决这个问题,我们将使用Spring Boot作为应用程序的基础框架,Druid作为数据源连接池,并结合dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现动态数据源切换和分布式事务管理。 集成Druid数据源连接池和dynamic动态数据源切换和分布式事务管理 Druid是一款高性能的数据库连接池,具有强大的监控和统计功能。在Spring Boot项目中...
在配置连接池之前,我们需要了解一些基本的参数,包括最小连接数、最大连接数、空闲连接时长等。 -最小连接数:指连接池中保持的最少连接数,当应用程序需要连接时,连接池会保证有最小连接数的连接可用。通常设置为0或者1。 -最大连接数:指连接池中允许的最大连接数,当已有连接数达到最大连接数时,新的连接请求将...
--集成druid连接池--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.9</version></dependency><!--多数据源所需要使用到的依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><...
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。 github: https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter 文档: https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter/wiki
集成druid连接池 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.22</version></dependency> AI代码助手复制代码 首先引入依赖 spring:autoconfigure:exclude:com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure ...
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。 github: https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter 文档: https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter/wiki
目前有多种方式实现读写分离,一种是Mycat这种数据库中间件,需要单独部署服务,通过配置来实现读写分离,不侵入到业务代码中;还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种,需要在业务代码引入jar包进行开发。 本框架集成 dynamic-datasource(多数据源+读写分离+分库)+ druid(数据库连接池)+ seata(分布式事务...