本研究所使用的数据集包含29张酒类产品的图像,涵盖了价格和产品两个主要类别。尽管数据集规模相对较小,但通过改进YOLOv11模型的训练和优化,可以有效提升模型在小样本情况下的识别能力。此外,结合数据增强技术,可以进一步丰富数据集,提升模型的泛化能力。 综上所述,基于改进YOLOv11的酒类产品识别系统,不仅具有重要的学术...
酒类产品识别系统源码和数据集:改进yolo11-DySnakeConv. Contribute to Qunmasj-Vision-Studio/Wine135 development by creating an account on GitHub.
接着,定义了一些基础的组件类,例如 Partial_conv3、MLPBlock、BasicStage、PatchEmbed 和PatchMerging。这些组件是构建 FasterNet 模型的基础。Partial_conv3 类实现了一种部分卷积操作,支持两种前向传播方式:切片(slicing)和拼接(split_cat)。这种设计使得模型在推理和训练时能够灵活处理输入数据。
人员跌倒图像分割系统: yolov8-seg-C2f-RFCAConv 1.研究背景与意义 参考博客 博客来源 研究背景与意义 随着全球老龄化进程的加速,跌倒已成为老年人群体中一种常见且严重的意外事故,给个人及其家庭带来了巨大的心理和经济负担。根据世界卫生组织的统计,全球每年因跌倒导致的死亡人数高达65万,且这一数字在老年人中尤为...