基于DWT-SVD算法的数字图像水印系统,采用Python实现。, 视频播放量 2089、弹幕量 0、点赞数 55、投硬币枚数 67、收藏人数 47、转发人数 13, 视频作者 是ys啊, 作者简介 ,相关视频:如何用线性代数(秩一矩阵)压缩图像,【数据分析】基于python招聘数据分析可视化系统,计
【语音隐写】基于matlab小波变换结合奇异值分解DWT-SVD音频数字水印嵌入提取(含PSNR NC)【含Matlab源码 3889期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2
由于奇异值的微小变化不会影响数字视频的视觉感知,因此将奇异值分解(SVD)用于视频水印方法中。通常结合其他变换,如基于DWT - SVD的水印[18,21,22]和基于DTCWT - SVD的水印[23,24],来提高水印嵌入算法的不可感知性和鲁棒性。 近年来,基于DWT和SVD的视频水印算法可分为三类。一是在所有视频帧内嵌入水印,即在所...
AGC-DWT-SVD 是一种用于图像处理的算法,它结合了自适应增益控制(AGC)、离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)。 首先,AGC 算法可以自动调整图像的亮度,使得图像在视觉上更加清晰。然后,DWT 将图像从空间域转换到频域,通过将图像分解为不同频率的子带,从而更好地理解图像的结构。最后,SVD 将 DWT 的结果进行奇异...
目前基于SVD的水印算法是直接对宿主图像或水印图像进行奇异值变换(SVD),然后将水印嵌入宿主图像的的奇异值中.本文提出了一种新的基于SVD-DWT的水印算法,先对宿主图像和水印图像进行小波变换(DWT),然后将水印嵌入各频带的奇异值中,并且水印嵌入系数随频带不同而不同.在JPEG压缩,图像旋转及剪切等攻击方式下,对该水印...
DCT-DWT-SVD数字水印技术结合了离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD),用于保护数字内容的版权和完整性。首先,使用DCT和DWT对原始图像进行变换,以提取出其频域和空域的特征。接着,利用SVD将水印信息嵌入到变换后的图像中,通过调整图像的奇异值来隐藏水印信息。在提取水印时,对含水印图像再次进行...
一般而言,变换域水印算法稳健性较好,主要的变换域有离散余弦变换 ( discrete cosine transform DCT)、离散小波变换 ( discrete wavelet transform DWT)和离散傅立叶变换( discrete fourier transform DFT)。在变换域中奇异值分解(singular value decomposition SVD) 是一种将矩阵对角化的方法。图像的奇异值有较好的稳定...
python DWT SVD去条带 主要分享Python 及Django教程以及相关的博客 参考书目:《大话数据结构》 一、排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。
奇异值分解(SVD) 奇异值分解是一种矩阵分解方法,可以用于提取音频信号中的特征信息。在音频数字水印中,SVD可以用于提取嵌入的水印信息。通过计算含水印音频信号的SVD,我们可以提取出水印数据,并进行进一步的处理或验证。 三、Matlab实现 下面是一个简单的示例代码,演示如何在Matlab中使用DCT、DWT和SVD实现音频数字水印的...
1 基于DWT-SVD的水印算法 1.1 图像置乱 所谓“图像置乱”,可以表示为R:U→U、 其中,R表示映射,R2表示二维空间,即图像置乱是二维空间的一个映射。任何具有可逆特性的映射都可用于图像置乱。置乱的作用是改变原图像的排列组合方式及空间相关性。用得较多的置乱技术是基于Arnold变换、幻方变换、分形Hilbert曲线、IFS模型...