DWT变换的主要思想是利用小波基函数对信号进行分解。小波基函数具有可缩放性,即可以根据不同尺度的需要来生成不同大小的小波基函数。在DWT中,常用的小波基函数有哈尔小波、Daubechies小波、Mexican hat小波等。 DWT变换的基本过程如下: 将原始信号进行低通滤波和高通滤波,得到两个子信号,
离散小波变换的基本思想是将一个信号分解成不同频率的成分。dwt2()函数采用的是二进制的离散小波变换,其工作原理如下: 多分辨率分析:在二维空间中,dwt2()函数通过不断改变尺度(即观察信号的视野)和位移(即观察信号的位置),对信号进行多分辨率分析。尺度变化影响信号的频率内容,位移变化则影响信号的时间位置。 滤波...
1 简介 提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT) 的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人 耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语...