DW :data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD:data warehouse detail 细节数据层,有的也称为 ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层 DWB:data warehouse base 基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。 DWS:data warehouse service 服务数据层,基于DW...
比如ADS层,基本是完全为应用来设计的,很易懂,DWS层的话,相对来讲就会有一点点理解成本,然后DWD层就比较难理解了,因为它的维度可能会比较多,而且一个需求可能要多张表经过很复杂的计算才能完成。 从能力范围来讲,我们希望80%需求由20%的表来支持。直接点讲,就是大部分(80%以上)的需求,都用DWS的表来支持就...
主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。 DWS层的数据处理主要包括以下几个方面: 1.数据加工和清洗:对DWD层的数据进行进一步加工和清洗,包括数据清洗、数据转换、数据格式化、数据归一化等,以确保数据质量和准确性。 2.数据聚合和计算:对DWD层的数据进行聚合和计算,生成各种汇总指标、计算结果和模型输出,以支持各种业...
DWD、DWB和DWS是数据仓库的三个重要层次,它们分别承担着不同的任务和职责。DWD层主要负责数据清洗和转换;DWB层主要负责数据集成和整合;而DWS层则主要负责数据服务和支持。在实际的数据仓库设计和构建过程中,我们需要根据业务需求和用户需求来合理规划和设计这三个层次,以满足不同的数据分析和决策支持需求。 除此之外,...
数据仓库DWS(Data Warehouse Service)和DWD(Data Warehouse Detail)分别是用于不同层级的数据管理和分析的。DWS通常用于汇总和分析高层次数据、支持复杂的查询和报告、DWD则存储详细的、原始的业务数据。DWS的高层次数据使得企业能够快速做出决策,减少了处理大量原始数据的复杂性;而DWD的详细数据记录可以帮助企业进行更精细...
数据仓库分层中的ODS、DWD、DWS 在数据仓库领域中,分层建设是一个基本的原则。通过分层,数据仓库的构建可以更加清晰、高效,同时也可以提高数据仓库的运行效率和数据质量。在数据仓库分层建设中,ODS、DWD、DWS是三个基本的层次。 ODS层(操作数据存储) ODS(Operational Data Store)层是数据仓库中最基础的一层,也称为...
一、DWD DWD全称为Data Warehouse Detailed层,即数据仓库详细层,是数据仓库系统中最底层的一层,其主要功能是存放原始数据或基础数据,包括业务操作明细数据、交易数据、日志表等。此层的数据具有很高的准确性和完整性,数据结构也非常规范,可以为数据仓库的上层提供清晰的数据源。 此外,在DWD层还需完成对数据的清洗、...
DWS层指数据汇总层,其主要作用是通过聚合和汇总,将DWD层中的数据按照主题进行汇总,形成宽表,进而提升数据分析性能。DWS层通常包含多个宽表,每个宽表都是由多个事实表和维度表经过聚合和分组运算生成的。DWS层中的宽表可以满足特定主题和不同维度的分析需求,减少了对其他表的操作,提升数据分析性能。
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。
DWD 层（Data Warehouse Detail）：用于存储具体的业务数据，通常包括数据清洗、数据加工和数据计算等过程...