简介: 数仓学习---数仓开发之DWS层 数仓开发之DWS层(需要思考,考验一个人的能力) 设计要点: (1)DWS层的设计参考指标体系。 (2)DWS层的数据存储格式为orc列式存储+snappy压缩。 (3)DWS层表名的命名规范为dws_数据域_统计粒度_业务过程_统计周期(1d/nd/td)。 注:1d表示最近1日,nd表示最近n日,td表示历史...
DW :data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD:data warehouse detail 细节数据层,有的也称为 ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层 DWB:data warehouse base 基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。 DWS:data warehouse service 服务数据层,基于DW...
CREATE EXTERNAL TABLE dws_trade_brand_order_1d(`brand_id` STRING COMMENT '品牌id',`brand_name` STRING COMMENT '品牌名称',`order_count` BIGINT COMMENT '下单次数',`order_user_count` BIGINT COMMENT '下单人数',`order_num` BIGINT COMMENT '下单件数',`order_amount` DECIMAL(16,2) COMMENT '...
编写写入DWS层业务代码 DWS层主要是存放大宽表数据,此业务中主要是针对Kafka topic “KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”中用户浏览商品日志数据关联HBase中“ODS_PRODUCT_CATEGORY”商品分类表与“ODS_PRODUCT_INFO”商品表维度数据获取浏览商品主题大宽表。 Flink在读取Kafka 用户浏览商品数据与HBase中维度数据进行关联时...
DWS层是面向分析维度进行设计的,分析维度通常是业务经常需要的看数据的角度。 DWS层的表服务于数据报表和数据产品的指标需求 ADS层的指标数据会存在交叉探查的情况,所以DWS层的指标要保持命名和口径一致,避免ADS层的指标数据混乱 DWS是公共汇总层,提供不同维度的统计指标,指标的口径要保持一致,并且要提供详细的描述 ...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD(数据清洗/DWI)该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。
搭建DWS层需要遵循以下几个步骤: 第一步:确定数据源 首先需要确定用户行为数据的来源。这些数据可能来自不同的系统,如订单系统、支付系统、评论系统等。我们需要将这些数据整合在一起,以便进行统一管理和分析。 第二步:数据抽取 接下来需要进行数据抽取。抽取是指从不同的数据源中提取出用户行为数据的过程。在抽取过...
DWS层是数据仓库系统中的一种重要组成部分,它是指"Data Warehouse Service"的缩写,是一种用于存储和管理大规模数据的分布式数据仓库解决方案。DWS层具备高容量、高性能和高可靠性的特点,可以支持大规模数据存储和快速查询。 DWS层的架构和特点 DWS层通常由以下几个核心组件构成: ...
轻度聚合,因为 DWS 层要应对很多实时查询,如果是完全的明细那么查询的压力是非常大的。 将更多的实时数据以主题的方式组合起来便于管理,同时也能减少维度查询的次数。 DWS 层-访客主题宽表的计算 设计一张 DWS 层的表其实就两件事:维度和度量(事实数据) ...
DWS 层 ADS 层 创建Hive 执行脚本 新增会员 留存会员:某段时间的新增会员,经过一段时间后,仍然使用应用认为是留存的会员。 新增会员:第一次使用应用的用户,定义为新增会员,卸载再次安装的设备,不会被算作是新增用户 新增会员先计算 => 计算会员留存